[轻松掌握：如何使用Python从Google Drive中检索文档]

最新推荐文章于 2025-06-30 09:33:49 发布

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# 轻松掌握：如何使用Python从Google Drive中检索文档

## 引言
Google Drive是一个非常广泛使用的云存储服务。在开发应用程序或进行数据分析时，能够程序化地访问和检索Google Drive上的文档是非常有用的技能。本篇文章将带你一步步学习如何设置和使用Python代码来从Google Drive中检索文档。

## 主要内容

### 1. 前置条件
在开始之前，你需要：
- 创建一个Google Cloud项目或使用已经存在的项目。
- 启用Google Drive API。
- 授权桌面应用程序的凭据。

接下来，确保安装必要的Python库：
```bash
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

2. 配置和检索文档

默认情况下，GoogleDriveRetriever期望credentials.json文件位于~/.credentials/credentials.json，可以通过设置环境变量GOOGLE_ACCOUNT_FILE来配置文件路径。此外，token.json将在第一次使用时自动创建。

下面是一个简单的示例，展示如何检索Google Drive中的文档：

from langchain_googledrive.retrievers import GoogleDriveRetriever

# 可以替换为实际的folder_id
folder_id = "root"  # 或使用'1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'

retriever = GoogleDriveRetriever(
    num_results=2,  # 设置需要检索的结果数量
)

for doc in retriever.invoke("machine learning"):
    print("---")
    print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

在以上代码中，invoke方法用于执行检索操作，num_results指定返回的文档数量。

3. 自定义检索

你可以自定义检索条件，例如搜索特定的文件类型或名称。以下示例展示了如何使用PromptTemplate自定义查询：

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

retriever = GoogleDriveRetriever(
    template=PromptTemplate(
        input_variables=["query"],
        # 自定义GDrive搜索模板
        template="(fullText contains '{query}') "
        "and mimeType='application/vnd.google-apps.document' "
        "and modifiedTime > '2000-01-01T00:00:00' "
        "and trashed=false",
    ),
    num_results=2,
    includeItemsFromAllDrives=False,
    supportsAllDrives=False,
)

for doc in retriever.invoke("machine learning"):
    print(f"{doc.metadata['name']}:")
    print("---")
    print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")