引言
在当今的科技世界中,构建可扩展且灵活的数据库应用程序是每个开发者的目标。Google Firestore 作为一种无服务器的面向文档的数据库,在应对各种需求时具备良好的可扩展性。通过 Langchain 的集成,开发者可以轻松地将 AI 驱动的体验融入到自己的数据库应用程序中。本篇文章将指导您如何利用 Firestore 来保存、加载和删除 Langchain 文档。
主要内容
前期准备
在开始之前,您需要完成以下步骤:
- 创建 Google Cloud 项目。
- 启用 Firestore API。
- 创建一个 Firestore 数据库。
注意:在某些地区,由于网络限制,访问 Google 的 API 可能会不稳定;因此,考虑使用 API 代理服务以提高访问的稳定性。
库安装
Firestore 与 Langchain 的集成存在于其独立的 langchain-google-firestore 包中。通过以下命令安装:
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-firestore
设置 Google Cloud 项目
设置您的 Google Cloud 项目以便在本地环境中利用 Google Cloud 资源:
PROJECT_ID = "my-project-id" # 请替换为您的项目 ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
认证
使用 Google Cloud 的身份认证以访问您的项目资源。在 Google Colab 中,使用以下认证方法:
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基础使用
保存文档
FirestoreSaver 可以将文档存储到 Firestore 中。如果未指定文档引用,文档将使用自动生成的 ID 保存。
from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_firestore import FirestoreSaver
saver = FirestoreSaver()
data = [Document(page_content="Hello, World!")]
# 使用API代理服务提高访问稳定性
saver.upsert_documents(data)
加载文档
可以从集合或子集合中加载 Langchain 文档:
from langchain_google_firestore import FirestoreLoader
loader = FirestoreLoader("Collection")
data = loader.load()
删除文档
使用 FirestoreSaver 删除 Firestore 集合中的文档:
saver.delete_documents(data)
常见问题和解决方案
- 网络访问不稳定:如前所述,考虑使用 API 代理服务来缓冲网络限制。
- 文档不存在:确保文档路径正确,并检查是否已正确配置 Firestore 权限。
总结与进一步学习资源
Google Firestore 的强大结合 Langchain 的智能处理能力,为开发者提供了无缝而强大的工具来创建现代数据库应用程序。阅读官方文档和 GitHub 资源来深入了解更多细节。
参考资料
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