NGS项目六:R语言与Bioconductor分析affymetrix芯片

本文介绍了如何使用R语言和Bioconductor对affymetrix芯片数据进行预处理、质量控制、背景校正和标准化。通过RMA算法处理基因芯片数据,并进行差异表达基因的筛选,利用limma包进行统计分析。同时,对差异基因进行注释,并进行GO和KEGG富集分析,以可视化结果。

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6.1 数据输入与预处理

从数据包CLL中载入芯片数据,完成预处理

bioConductor使用RMA算法预处理基因芯片原始数据。首先,去http://www.affymetrix.com/support/technical/sample_data/demo_data.affx下载一些示例数据文件下来。这里,使用Arabidopsis-AGAGCC数据示例。我们先把下载下来的文件解压后拷贝ArabidopsisATH1-121502.CEL文件至R工作文件夹(R的工作目录)下。



6.2 质量控制

为了验证杂交的质量,Affymetrix公司还加入了两类嵌入探针组(Spike-inprobesets):一类是poly-A内参,另一类师杂交内参。

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