[LeetCode-CN]SQL系列

最新推荐文章于 2021-03-15 21:33:57 发布

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本文涵盖多个SQL基础查询案例，包括组合表信息、查找重复邮件、筛选特定员工及客户等，通过实际例子深入理解SQL内连接、左连接等技巧。

SQL

175. 组合两个表（easy）

题目

表1: Person

+-------------+---------+
| 列名         | 类型     |
+-------------+---------+
| PersonId    | int     |
| FirstName   | varchar |
| LastName    | varchar |
+-------------+---------+
PersonId 是上表主键
表2: Address

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| AddressId   | int     |
| PersonId    | int     |
| City        | varchar |
| State       | varchar |
+-------------+---------+
AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：

FirstName, LastName, City, State

思路

1.内连接（inner join），2.左连接（left join），3.右连接（right join），4完全连接（full join），看了就知道怎么写了。（看一下^_）点击打开链接

sql

# Write your MySQL query statement below
select  p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State from Person p left join Address a on p.PersonId = a.PersonId

181. 超过经理收入的员工(easy)

题目

SQL架构
Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。

+----+-------+--------+-----------+
| Id | Name  | Salary | ManagerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |
| 2  | Henry | 80000  | 4         |
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |
+----+-------+--------+-----------+

给定 Employee 表，编写一个 SQL 查询，该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中，Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe      |
+----------+

思路

解析：生成两个实例对象进行内交通过ManagerId和Id，然后限制条件是一个Salary大于另一个即可：

sql

# Write your MySQL query statement below
select e1.Name as Employee from Employee e1, Employee e2 where e1.ManagerId = e2.Id  and e1.Salary > e2.Salary

182. 查找重复的电子邮箱(easy)

题目

SQL架构
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例：

+----+---------+
| Id | Email   |
+----+---------+
| 1  | a@b.com |
| 2  | c@d.com |
| 3  | a@b.com |
+----+---------+

根据以上输入，你的查询应返回以下结果：

+---------+
| Email   |
+---------+
| a@b.com |
+---------+

说明：所有电子邮箱都是小写字母。

思路

此题比较简单，寻找重复的数据即可，用group by Email分组后 数据个数大于1的就是重复的

sql

# Write your MySQL query statement below
select Email from Person group by Email having count(Email) > 1

183. 从不订购的客户(easy)

题目

SQL架构
某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

思路

此题比较简单，直接让两个表左外连接，然后只要找出右边的CustomerId为Null的顾客就是没有下订单的顾客。

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。在使用left jion时，on和where条件的区别如下：

1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

sql

# Write your MySQL query statement below
select c.Name Customers from Customers c left join Orders o on c.Id = o.CustomerId where o.CustomerId is null

196. 删除重复的电子邮箱（easy）

题目

编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小的那个。

+----+------------------+
| Id | Email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
| 3  | john@example.com |
+----+------------------+

Id 是这个表的主键。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person 表应返回以下几行:

+----+------------------+
| Id | Email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
+----+------------------+

思路

此题使用内连接让两个表以邮箱关联起来，然后把相同邮箱且Id大的删除掉。

sql

# Write your MySQL query statement below
 delete p2 from Person p1 join Person p2 on p1.Email = p2.Email where p2.Id > p1.Id