iOS经常使用加密方式(MD5,AES,BASE64)与网络数据安全

本文介绍了三种常见的加密技术:MD5、AES和BASE64。详细解释了每种加密方法的实现原理及具体应用实例,包括不可逆的MD5加密、对称加密AES以及用于数据编码的BASE64。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


演示样例项目下载地址  https://github.com/cerastes/Encryption

1MD5

创建MD5类

#import <Foundation/Foundation.h>

@interface CJMD5 : NSObject
+(NSString *)md5HexDigest:(NSString *)input;
@end

#import "CJMD5.h"
#import <CommonCrypto/CommonDigest.h>

@implementation CJMD5
+(NSString *)md5HexDigest:(NSString *)input{
    
    const char* str = [input UTF8String];
    unsigned char result[CC_MD5_DIGEST_LENGTH];
    CC_MD5(str, strlen(str), result);
    NSMutableString *ret = [NSMutableString stringWithCapacity:CC_MD5_DIGEST_LENGTH];
    
    for(int i = 0; i<CC_MD5_DIGEST_LENGTH; i++) {
        [ret appendFormat:@"%02X",result];
    }
    return ret;
}
@end

MD5是不可逆的仅仅有加密没有解密使用方式例如以下

NSString *userName = @"cerastes";
NSString *password = @"hello Word";
//   MD5加密
NSString *md5 = [CJMD5 md5HexDigest:password];
NSLog(@"%@",md5);

2AES加密

AES加密开源码git下载地址

https://github.com/Gurpartap/AESCrypt-ObjC

用法

//  AES加密
    NSString *encryptedData = [AESCrypt encrypt:userName password:password];//加密
    NSString *message = [AESCrypt decrypt:encryptedData password:password]; //解密
    NSLog(@"加密结果 = %@",encryptedData);
    NSLog(@"解密结果 = %@",message);

3 BASE64加密

下载地址 https://code.google.com/p/google-toolbox-for-mac/source/browse/trunk/Foundation/?r=87

 加入例如以下方法

.h

+ (NSString*)encodeBase64String:(NSString *)input;
+ (NSString*)decodeBase64String:(NSString *)input;
+ (NSString*)encodeBase64Data:(NSData *)data;
+ (NSString*)decodeBase64Data:(NSData *)data;

.m

+ (NSString*)encodeBase64String:(NSString * )input {
    NSData *data = [input dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding allowLossyConversion:YES];
    data = [GTMBase64 encodeData:data];
    NSString *base64String = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];
    return base64String;
}

+ (NSString*)decodeBase64String:(NSString * )input {
    NSData *data = [input dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding allowLossyConversion:YES];
    data = [GTMBase64 decodeData:data];
    NSString *base64String = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];
    return base64String;
}

+ (NSString*)encodeBase64Data:(NSData *)data {
    data = [GTMBase64 encodeData:data];
    NSString *base64String = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];
    return base64String;
}

+ (NSString*)decodeBase64Data:(NSData *)data {
    data = [GTMBase64 decodeData:data];
    NSString *base64String = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding];
    return base64String;
}

用法

//    BASE64加密
    NSString *baseEncodeString = [GTMBase64 encodeBase64String:password];
    NSString *baseDecodeString = [GTMBase64 decodeBase64String:baseEncodeString];
    NSLog(@"baseEncodeString = %@",baseEncodeString);
    NSLog(@"baseDecodeString = %@",baseDecodeString);

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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