【JZOJ4811】排队

本文介绍了一种基于优先级的房间搜索算法实现方法。通过使用堆数据结构来维护每个房间的优先级,并针对两种操作进行了优化:一是移除指定数量的已占用房间;二是查找并更新从指定房间到最近已占用房间的路径。该算法利用了倍增技术和深度优先搜索策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

这里写图片描述

Solution

明确一点,每个人进入的地方优先级是确定的。

那么我们一开始把所有房间的优先级求出来,塞进堆里。

对于操作一,一个个把有人的房间从堆中弹出。

对于操作二,倍增找到根到当前房间第一个有人的房间,重新加入堆即可。答案即为两房间深度差。

Code

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<algorithm>
#define fo(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
#define fd(i,j,k) for(int i=j;i>=k;i--)
#define ll long long
#define N 100001
#define M 200001
#define inf 2147483647
using namespace std;
int to[M],next[M],last[M],num=0;
int fa[N],f[N][18];
int d[N];
int n;
struct node{
    friend bool operator< (node x,node y)
    {
        return x.p>y.p;
    }
    int p,z;
}c[N];
void link(int x,int y)
{
    num++;
    to[num]=y;
    next[num]=last[x];
    last[x]=num;
}
bool bz[N];
int tot=0;
priority_queue<node> q;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > qn[N];
void find(int x)
{
    for(int i=last[x];i;i=next[i])
    {
        int v=to[i];
        if(v!=fa[x])
        {
            fa[v]=x;
            f[v][0]=x;
            d[v]=d[x]+1;
            qn[x].push(v);
        }
    }
    while(!qn[x].empty())
    {
        find(qn[x].top());
        qn[x].pop();
    }
    node b;
    b.z=x;
    b.p=++tot;
    q.push(b);
    c[x]=b;
}
int main()
{
    int qq;
    cin>>n>>qq;
    fo(i,1,n-1)
    {
        int x,y;
        scanf("%d %d",&x,&y);
        link(x,y);
        link(y,x);
    }
    d[0]=-1;
    find(1);
    fo(j,1,17)
    fo(i,1,n) f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1];
    while(qq--)
    {
        int op,x;
        scanf("%d %d",&op,&x);
        if(op==1)
        {
            fo(i,1,x-1)
            {
                bz[q.top().z]=1;
                q.pop();
            }
            bz[q.top().z]=1;
            printf("%d\n",q.top().z);
            q.pop();
        }
        else
        {
            int p=x;
            fd(i,17,0)
            if(f[p][i] && bz[f[p][i]]) p=f[p][i];
            bz[p]=0;
            if(p!=x) bz[x]=1;
            printf("%d\n",d[x]-d[p]);
            q.push(c[p]);
        }
    }
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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