[289]Game of Life

本文探讨了由英国数学家约翰·康威于1970年发明的游戏生命(Life)的实现,涉及二维矩阵中细胞的状态转换,遵循特定规则进行下一代状态的计算。文章深入分析了细胞状态变化的四种情况,并提供了在原地更新矩阵的方法,同时考虑了矩阵边界条件的处理。

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【题目描述】

According to the Wikipedia's article: "The Game of Life, also known simply as Life, is a cellular automaton devised by the British mathematician John Horton Conway in 1970."

Given a board with m by n cells, each cell has an initial state live (1) or dead (0). Each cell interacts with its eight neighbors (horizontal, vertical, diagonal) using the following four rules (taken from the above Wikipedia article):

  1. Any live cell with fewer than two live neighbors dies, as if caused by under-population.
  2. Any live cell with two or three live neighbors lives on to the next generation.
  3. Any live cell with more than three live neighbors dies, as if by over-population..
  4. Any dead cell with exactly three live neighbors becomes a live cell, as if by reproduction.

Write a function to compute the next state (after one update) of the board given its current state.

Follow up

  1. Could you solve it in-place? Remember that the board needs to be updated at the same time: You cannot update some cells first and then use their updated values to update other cells.
  2. In this question, we represent the board using a 2D array. In principle, the board is infinite, which would cause problems when the active area encroaches the border of the array. How would you address these problems?
【思路】

根据题意,cell有四种变化状态dead->dead,dead->live,live->dead,live->live,因为要保证所有cell同时更新,所以利用十位,给这种状态分别赋值00,10,01,11.这样我们仍可以利用其个位来帮助该cell周围的cell更新状态,又可以根据其十位判断该cell更新后的状态。

【代码】

class Solution {
public:
    void gameOfLife(vector<vector<int>>& board) {
        int m=board.size();
        int n=board[0].size();
        if(m==0||n==0) return;
        int c=0;
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(board[i][j]==1){
                    c=getlivecell(board,i,j);
                    if(c==2||c==3) board[i][j]+=10;
                }
                else{
                   c=getlivecell(board,i,j);
                   if(c==3) board[i][j]+=10;
                }
            }
        }
         for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                board[i][j]/=10;
            }
        }
    }
    int getlivecell(vector<vector<int>>& board,int a,int b){
        int m=board.size();
        int n=board[0].size();
        int cnt=0;
        for(int i=a-1;i<=a+1;i++){
            for(int j=b-1;j<=b+1;j++){
                if(i<0||j<0||i>m-1||j>n-1||(i==a&&j==b)) continue;
                if(board[i][j]%10==1) cnt++;
            }
        } 
        return cnt;
    }
};


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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