Climbing Stairs

本文探讨了经典的爬楼梯问题,给出了一个简洁的数学模型。通过递推公式的方式解决了问题,即当n>=3时,ways(n)=ways(n-1)+ways(n-2)。文中提供了一个C++实现的示例代码。

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【题目描述】

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

【思路】

数学题。找到规律即可。当n=1,ways(1)=1,当n=2,ways(2)=2,当n>=3时,ways(n)=ways(n-1)+ways(n-2)

【代码】

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        int ans;
        int one=1;
        int two=2;
        if(n==1) return 1;
        if(n==2) return 2;
        for(int i=3;i<=n;i++){
            ans=one+two;
            one=two;
            two=ans;
        }
        return ans;
    }
};


内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
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