<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sachxpsta的专栏]]></title><description><![CDATA[尽力就好了！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sachxpsta]]></copyright><item><title><![CDATA[ISP ICP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/5602928</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/5602928</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Tue, 18 May 2010 09:56:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ISP(Internet Service Provider)，互联网服务提供商，即向广大用户综合提供互联网接入业务、信息业务、和增值业务的电信运营商。ISP是经国家主管部门批准的正式运营企业，享受国家法律保护。　　大陆中国三大基础运营商：　　　　中国电信：拨号上网、ADSL、1X、EVDO　　中国移动：GPRS及EDGE无线上网、FTTx  　　中国联通：GPRS及CDMA]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主成分分析法(PCA)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/5456436</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/5456436</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Tue, 06 Apr 2010 23:52:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[主成分分析法主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[malloc和new的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4917388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4917388</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2009 22:33:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[malloc和new的区别关键字: c&c++ 1,malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。它们都可用于申请动态内存和释放内存2,对于非内部数据类型的对象而言，光用maloc/free无法满足动态对象的要求。对象在创建的同时要自动执行构造函数，对象在消亡之前要自动执行析构函数。由于malloc/free是库函数而不是运算符，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab随机函数rand使用中应注意的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4916775</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4916775</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2009 20:23:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[matlab随机函数rand使用中应注意的问题(2009-04-06 15:49:33)标签：杂谈   rand产生的是0到1(不包括1)的随机数.matlab的rand函数生的是伪随机数,即由种子递推出来的,相同的种子,生成相同的随机数.matlab刚运行起来时,种子都为初始值,因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用rand()和srand()产生伪随机数的方法总结 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4916772</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4916772</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2009 20:22:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[用rand()和srand()产生伪随机数的方法总结 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－标准库（被包含于中）提供两个帮助生成伪随机数的函数： 函数一：int rand(void)；从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。函数二：void srand(unsigned seed)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[查找唯一重复值的利器——MODE函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4916717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4916717</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2009 20:13:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[查找唯一重复值的利器——MODE函数函数   2009-06-02 10:29   阅读38   评论0   字号： 大大  中中  小小  这个函数还是最近才发现的，优点就是和SUMPRODUCT一样，其中的数据都会按照数组来计算。以下引用OFFICE的帮助文件：返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。同 MEDIAN 一样，MODE 也是一个位]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[疯了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4892850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4892850</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Sat, 28 Nov 2009 05:24:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 混乱，混乱~这么基本的都搞不懂，这可怎么办。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[-858993460]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4888584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4888584</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Fri, 27 Nov 2009 14:46:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 1.当一个未初始化赋值的时候，他在内存就默认保存为-858993460； 2.如果变量的数据类型由于你的运算的溢出了，在内存中系统就自动改为-858993460]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欧几里德算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4880796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachxpsta/article/details/4880796</guid><author>sachxpsta</author><pubDate>Thu, 26 Nov 2009 20:07:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[ 欧几里德算法又称辗转相除法，用于计算两个整数a,b的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理： 定理：gcd(a,b) = gcd(b,a mod b) 证明：a可以表示成a = kb + r，则r = a mod b 假设d是a,b的一个公约数，则有 d|a, d|b，而r = a - kb，因此d|r 因此d是(b,a mod b)的公约数 假设d 是(b,a mod b)的公约数，则 d |]]></description><category></category></item></channel></rss>