<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sachrl的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sachrl]]></copyright><item><title><![CDATA[1.2元数据的作用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/121195633</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/121195633</guid><author>sachrl</author><pubDate>Sun, 07 Nov 2021 19:24:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、数据描述：对信息对象的内容属性等的描述能力是元数据最基本的功能。

2、数据检索：支持用户发现资源的能力，即利用元数据来更好地组织信息对象建立他们之间的关系为用户提供多层次多途径的检索体系，从而有利于用户便捷快速的发现其真正需要的信息资源。

3、数据选择：支持用户在不必浏览信息对象本身的情况下能够对信息对象有基础的了解和认识从而决定对检出信息的取舍。

4、数据定位：提供信息资源本身的位置方面的信息，如DOI、URL、URN等信息，由此可准确获知信息对象之所在，便于信息的获取。

5、数据管理：保..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-11-01]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/121073612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/121073612</guid><author>sachrl</author><pubDate>Mon, 01 Nov 2021 08:55:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.什么是雪花模型 Snowflake schema

雪花模型是多维数据库中的表的逻辑排列方式，使得实体关系图类似于雪花形状。雪花模型由连接到多个维度的集中式事实表组成。“Snowflaking”是一种在星型模型中规范化维度表的方法。 当它沿着所有维度表完全标准化时，结果结构类似于雪花，其中事实表位于中间。雪花背后的原理是通过删除低基数属性和形成单独的表来对维度表进行规范化。

雪花模型类似于星型模型。 但是，在雪花模型中，维度被规范化为多个相关表，而星型模型的维度被非规范化，每个维度由单个表表示。
当雪]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据元与元数据的区别和联系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120924270</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120924270</guid><author>sachrl</author><pubDate>Sat, 23 Oct 2021 18:24:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[元数据不可能涵盖理解数据元所要表示的数据所必需的所有信息。

数据元的相关信息是任何一个(组织的)元数据的一个完整的组成部分。

元数据的每一个元素都是一个数据元，用符合数据元标准的元数据属性和描述方法来说明元数据。

将元数据存储于一个库中，并使之条理化就需要建模，建模就需要从数据元的注册系统中或库中获取元数据。

元数据，它是以一种一致、标准的方式来表达的数据元。

元数据与数据元字典格式均由行号、中文名称、英文名称、标识符(短语)、定义、约束／条件、最大出现次数、数据类型、数据的值域等属性组成。不同之]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络爬虫工作原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120789319</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120789319</guid><author>sachrl</author><pubDate>Fri, 15 Oct 2021 19:23:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[1聚焦爬虫工作原理及关键技术概述
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从 Internet 网上下载网页，
是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的 URL 开始，获 得初
始网页上的 URL，在抓取网页的过程中，不断从当前负面上抽取新的 URL 放入队
列，直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根 据一
定的网贡分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取
的 URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网 页
URL，.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-09-28SQLyog安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120535465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120535465</guid><author>sachrl</author><pubDate>Tue, 28 Sep 2021 19:09:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[SQLyog是一个易于使用的、快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，它能够在任何地点有效地管理你的数据库！SQLyog是业界著名的 Webyog 公司出品的一款简洁高效、功能强大的图形化 MySQL 数据库管理工具。

SQLyog可以连接到指定的MYSQL主机，支持使用HTTP管道以及/SSH/SSL，可创建新的表、视图、存储过程、函数、触发器及事件，支持删除及截位数据库。支持转储数据库，将数据库保存到SQL，编辑功能可以查找/替换指定内容，可列出全部或匹配标记，管理由SQLyog创建的任务，使用]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一、计算机网络常识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120366535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sachrl/article/details/120366535</guid><author>sachrl</author><pubDate>Sat, 18 Sep 2021 14:31:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机网络指将地理位置不同的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。
根据不同的方式，计算机网络可以分类如下：



计算机网络分类.png



1.理解网络节点

局域网(LAN)：局域网是一种在小区域内使用的，由多台计算机组成的网络，覆盖范围通常局限在10 千米范围之内，属于一个单位或部门组建的小范围网。

城域网(MAN)：城域网是作用范围在广域网与局域网之间的网络，其网络覆盖范围通常可以延伸到整个城市，借...]]></description><category></category></item></channel></rss>