照玄

PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下：这里的MAX通常是图像的灰度级，一般就是255了。这里就不用什么压缩算法了，就是将图像缩小再放大比较一下，下面是代码：clo

（1）SNR与PSNR：SNR计算图像自身的信噪比，评价一个图像中信号的强度或者噪声的强度，其输入是一幅图像数据。SNR并不能客观评价图像的去噪效果或者压缩图像的相似度。PSNR计算两幅图像之间的相似度，评价的是一幅estimated的图像相对于原图像的噪声强度，这个概念的提出应该是针对图像压缩领域，在图像去噪领域由于没有原图做对比，只能是噪声图与降噪图做对比，似乎说服力要弱一些。（2

这种情况是动态库不匹配造成的。把opencv\build\x86\vc12\bin文件夹下的dll文件拷贝到C:\Windows\SysWOW64，C:\opencv\build\x64\vc12\bin文件夹下的dll拷贝到C:\Windows\System32。搞错了就会无法启动。另外，opencv以来的比如MSVCP.dll这些动态库的32/64位也一定要放对位置...