leetcode 面试题47 礼物的最大值

最新推荐文章于 2024-07-25 23:59:42 发布

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分类专栏：面试题数据结构与算法文章标签：动态规划算法 leetcode python

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决网格路径最大值问题的方法，避免了深度优先搜索的时间超限问题。通过计算从起点到达每个点的最大路径值，最终得到整个网格的最大路径值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

解题思路：一开始是想用dfs,结果超出时间限制，就改为动态规划，右下角点只能通过它上方或者左边的点达到，只要求得这两个未知的最大值即可，一直递推到最开始，所以我们只要一次求出每个位置的最大值即可，状态转移方程为：dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j])+grid[i][j],代码如下：

class Solution:
    def maxValue(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        m = len(grid)
        if m == 0:
            return 0
        n = len(grid[0])
        if n == 0:
            return 0
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                t1, t2 = 0, 0
                if i - 1 >= 0:
                    t1 = grid[i-1][j]
                if j -1 >= 0:
                    t2 = grid[i][j-1]
                grid[i][j] += max(t1, t2)
        return grid[-1][-1]