神经网络最后一层输出层用什么激活函数

本文探讨了神经网络如何应用于分类与回归问题,强调了输出层激活函数的选择至关重要。分类问题通常采用softmax函数,而回归问题则使用恒等函数。通过实例解释了两类问题的区别,如性别识别为分类问题,体重预测为回归问题。

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神经网络可以用在分类问题上,不过需要根据情况改变输出层的激活函数。一般而言,回归问题用恒等函数,分类问题用softmax函数。机器学习大致可以分为分类问题和回归问题。分类问题是数据属于哪一个类别的问题。比如,区分图像中的人是男性还是女性的问题就是分类问题。而回归问题是根据某个输入预测一个(连续的)数值问题。比如,根据一个人的图像预测这个人的体重的问题就是回归问题(类似“57.4kg”这样的预测)。

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