词法分析----NFA的模拟与算法设计

最新推荐文章于 2023-01-25 15:26:50 发布

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本文介绍了如何根据正则表达式构造NFA并模拟执行。详细阐述了NFA的执行算法，从输入字符串开始，通过状态集合的维护，描述了如何计算状态转移并求闭包的过程。同时，讨论了算法的效率，包括使用堆栈和布尔数组优化查询速度，以及二维数组存储转换表。整个算法在精心实现后，可实现高效的图搜索。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.前言

许多文本编辑程序使用的策略是根据一个正则表达式构造出相应的 $NFA$ 然后使用类似于 $on-the-fly$ (即边构造边使用的)的子集构造法来模拟这个 $NFA$ 的执行。这种模拟执行方法将在下面给出。

模拟一个NFA的执行

输入：一个以文件结束符eof结尾的输入串 $x$ 。一个NFA $N$ ，其开始状态为 $So$ ，接受状态集为 $F$ ，转换函数为 $move$ 。

输出：如果 $N$ 接受 $x$ 则返回“ $yes$ ”,否则返回“ $no$ ”。

方法：这个算法保存了一个当前状态的集合 $S$ ，即那些可以从 $So$ 开始沿着标号为当前已读入输入部分的路径到达的状态的集合。如果 $c$ 是函数 $next Char()$ 读到的下一个输入字符，那么我们首先计算 $move(S , c)$ ,然后使用 $\epsilon -closure$ 求出这个集合的闭包。该算法的思想如下算法1-1所示。

1）S = $\epsilon -closure(So)$ ;

2） $c = nextChar();$

3）

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