python3爬虫学习之数据存储JSON

最新推荐文章于 2025-05-11 15:20:58 发布

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本文详细介绍了JSON数据格式的基础知识，并通过实例演示了如何使用Python中的json模块进行数据的序列化和反序列化操作。

JSON，全称为JavaScript Object Notation，也就是JavaScript对象标记。它通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁但是结构化非常高，是一种轻量级的数据交换格式。另，推个网站：

json.cn

我们将了解到四个方法：dumps，dump，load，loads

所有代码基于此

import json

user = [
    {
        'name' : '张三',
        'age' : 19,
        'password' : 'abc'
    },
{
        'name' : '李四',
        'age' : 19,
        'password' : 'qwe'
    }
]

我们应该注意到，json的对象是用双引号来包围，这里用单引号不影响是因为我们首先进行的是dump和dumps操作，如果是load和laods操作，解释器会报错，json.cn也会报错

一：dumps方法，将python对象转化为json类型

json_str = json.dumps(user , ensure_ascii=False)
with open ("json_demo.json", "w" , encoding="utf-8") as fp:
    fp.write(json_str)

如果出现中文乱码，请注意在这里应该

ensure_ascii=False

且指定编码为utf-8

二：dump方法

with open ("json_demo1.json" , "w" , encoding="utf-8") as fp: #编码避免中文乱码
    json.dump(user ,fp , ensure_ascii=False)

可以对比两种方法的区别

三：load方法：将文件中的字符串转化为python对象

注意，我们在前面已经生成了json_dome.json，所以用load和loads方法不是获取第一段代码中的字符串，因此不会报错

with open("json_demo.json" ,"r" ,encoding="utf-8") as fp:
    s = json.load(fp)
    print(s)

四：loads方法：

json_str = json.dumps(user , ensure_ascii=False)
s = json.loads(json_str)
for a in s:
    print(a)