Linux基础脑图系列——13、linux中的软件安装

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Linux基础脑图系列

——13、linux中的软件安装概述
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linux基础脑图系列——19、linux中的变量
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点击注销，然后在系统用户登录界面重新登录，用户名填root就行了。换中国科技大学的源PS：vim显示行号 Esc==>:==>set nuPS：复制粘贴小技巧 1、复制:在kali终端下，使用鼠标选中内容，就可以完成kali下复制， 2、粘贴:移动光标到需要粘贴的位置，按下鼠标中间的滚轮，就可以粘贴PS：更新源扩展PS：apt upgrade和dist-upgrade的差别 upgrade升级时，如果软件包有相依性的问题，此软件包就不会被升级。
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然而，在某些情况下，例如在没有网络连接或者需要更高隐私保护的环境下，使用离线版本的桌面版脑图——百度脑图离线版，就显得尤为重要。 首先，让我们来了解一下百度脑图离线版的特点。它继承了在线版的优点，提供...
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《Linux学习笔记》这一资料集合不仅体现了学习者在掌握Linux过程中的系统性思考与实践积累，更通过多种文件形式（如文本文件、Shell脚本、脑图和图片）构建了一个多维度的知识体系，极大提升了学习效率与知识的可...
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内容概要：该文档为一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript脚本，旨在构建一个多时相土地利用/土地覆盖（LULC）分类与变化监测的应用程序。程序支持多个遥感影像数据源（如Landsat 5/7/8和Sentinel-2），通过统一的大气反射率处理、云掩膜、光谱指数计算（如NDVI、EVI、NDBI等）进行影像预处理，并基于用户提供的训练样本使用随机森林、SVM或CART分类器进行监督分类。系统提供年际LULC制图、变化检测、趋势分析、统计图表可视化以及地图交互与结果导出等功能，形成一套完整的遥感地表覆盖动态监测解决方案。; 适合人群：具备遥感与地理信息系统（GIS）基础知识，熟悉Google Earth Engine平台操作，有一定JavaScript编程经验的科研人员或技术人员。; 使用场景及目标：①实现长时间序列的土地利用/覆盖分类制图；②开展区域地表变化检测与趋势分析；③生成统计图表并导出矢量、栅格或动画成果，支持环境监测、城市扩张研究、生态评估等应用。; 阅读建议：使用前需先导入研究区（aoi）及各类地物的训练样本数据；建议逐步执行面板功能，尤其在模型训练和批量处理年份时注意计算资源消耗；可结合高级图表模块深入分析分类结果与时空变化特征。
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