Thinking in Java 11.10 Map

最新推荐文章于 2022-05-19 18:08:14 发布

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本文介绍了一个使用Java的HashMap和Random类来测试随机数分布均匀性的方法。通过统计10000次随机生成的0到19之间的整数出现频率，验证了随机函数的随机性。两种不同的实现方式被展示，一种是个人实现，另一种是原书实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

功能：
使用Map测试Random函数的随机性

过程：

类Statistics
key值保存出现的数值，value统计出现次数,共10000
（不能使用基本类型的容器。自动包装）

个人实现：

package thinking;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

public class Statistics {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
		Random random = new Random(47);
		for(int i=0;i<10000;i++){
			int key = random.nextInt(20);
			//map.containsKey(key)?(map.get(key)+1):map.put(key, 1);//三目运算语法忘了
			int value = map.containsKey(key)?(map.get(key)+1):1;
			map.put(key, value);
		}
		System.out.println(map);
	}

}

原书实现：

package thinkingjava;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

public class Statistics {

	public static void main(String[] args) {
		Random random = new Random(47);
		Map<Integer,Integer> m = new HashMap<Integer,Integer>();
		for(int i=0;i<10000;i++){
			int r = random.nextInt(20);
			Integer freq = m.get(r);
			m.put(r,freq==null?1:freq+1);
		}
		System.out.println(m);
	}

}