力扣每日一题：Dijkstra1976.到达目的地的方案数

本题是在非负权值图中求解最短路径，典型的Dijkstra算法的应用，只不过在求解最短路径时，还需要记录最短路径数目。这个又涉及到一点动态规划的思想。
考虑一个点u，原点到u的最短路径为dis[u]，最短路径数目为ways[u]，那么对于u的连通点v，又u到v的权值k，然后原点到v的最短路径是dis[v]，最短路径数目为ways[v]。
那么从u到v，有如下递推公式

1. 当dis[v] > dis[u]+k时，应当更新dis[v] = dis[u]+k。并且ways[v] = ways[u]
2. 当dis[v] = dis[u]+k时，不需要更新，ways[v] += ways[u]
3. 当dis[v]较小时，不需要操作

本题代码如下

class Solution {
public:
    using LL =long long;
    class cmp
    {
        public:
            bool operator()(const pair<int,LL>& a,const pair<int, LL>& b)
            {
                return a.second > b.second;
            }
    };

    int countPaths(int n, vector<vector<int>>& roads) {
        const LL mod = 1e9+7;
        //建图
        vector<vector<pair<int,LL>>> graph(n);
        for(auto& road : roads)
        {
            graph[road[0]].push_back({road[1],road[2]});
            graph[road[1]].push_back({road[0],road[2]});
        }

        //结果数组
        vector<LL> dis(n,LLONG_MAX);
        dis[0] = 0;
        vector<LL> ways(n,1);
        vector<int> visited(n);

        //优先队列
        priority_queue<pair<int,LL>,vector<pair<int,LL>>,cmp> q;
        q.push({0,0});

        while(!q.empty())
        {
            pair<int,LL> temp = q.top();
            q.pop();
            int cur = temp.first;
            int curdis = temp.second;
            //如果当前权值 大于已记录的值 跳过
            if(curdis > dis[cur]) continue;
            //如果cur被访问过跳过
            if(visited[cur]) continue;
            visited[cur] = 1;
            for(auto& y : graph[cur])
            {
                //连通点
                int next = y.first;
                LL n_dis = y.second;
                if(dis[next] > dis[cur] + n_dis)
                {
                    dis[next] = dis[cur] + n_dis;
                    ways[next] = ways[cur];
                    q.push({next,dis[next]});
                }
                else if(dis[next] == dis[cur]+n_dis)
                {
                    ways[next] = (ways[next] + ways[cur]) % mod;
                }
            }
        }
        return ways[n-1];
    }
};