康威定律和系统设计——《微服务设计》读书笔记

康威定律指出,系统的设计方案与其设计组织的沟通结构相匹配。这在软件工程中体现为团队结构对系统模块化及耦合度的影响。亚马逊提出的两个披萨团队理念提倡小团队工作以提高效率。内部开源则是另一种促进团队间协作和服务共享的方式。

康威定律

      任何组织在设计一套系统时,所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。

——梅尔.康威

      如何理解这句话在软件工程上的含义?埃里克.S.雷蒙德说:如果你有四个小组开发一个编译器,那你会得到一个四步编译器。

      组织和架构应该一致,团队应该共同拥有并运营其创建的系统,而且小团队会比大团队的工作更有效。Amazon提出“两个披萨团队”,即没有一个团队应该大到两个披萨不够吃,帮助小团队对服务的整个生命周期负责,这也是现如今Devops如此流行的一个原因。

      组织结构对系统的性质和质量有着深刻的影响,如果构建系统的组织更加松耦合,其所构建的系统则倾向于更加模块化,因此耦合度也更低。我们推荐团队与限办上下文保持一致,同时确保每个服务都有拥有者,这样当这个服务几个月没有改时,再修改也会找到相应的团队。

      我们倾向于把服务的所有权交给拥有服务的团队,只要更改不破坏服务的消费者,团队就可以随时重新组织代码,这样可以让团队更加负责,而不是反映系统移交到测试或部署阶段后,就认为他们的工作已经完成了。

      另外,系统的设计有时也会反过来失去组织的发展,如以前互联网仅是一个附加在信息部门的小部门,而现如今,互联网可能带来整个公司组织架构的调整。我们称之为反向的康威定律。

 

内部开源

      如果团队内最终免不了要共享几个服务时,该怎么办?内部开源可能是一个选项。

      在标准的开源项目中,一小部分人被认为是核心提交者,他们是代码的守护者,核心提交者对代码库负责,他们是代码库的所有者。

      好的守护者会花费大量的精力与提交者进行清晰的沟通,并对他们的工作方式进行引导。

      在内部开源项目开始时,由于其可能处于快速的变化当中,这个时候最好不要允许除了核心提交者之外的人提交代码。待成熟之后,再来开放,让其他人贡献代码。

 

参考

      《微服务设计》(Sam Newman 著 / 崔力强 张骏 译)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/gudi/p/6685038.html


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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,提出自适应参数调整、模型优化行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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