zjut 1167 正方形面积

作者分享了自己初次尝试浙工大Online Judge的经历,并提供了一个简单的C语言程序示例,该程序读取输入的整数并输出其平方。

      这道题目当然是连水题也称不上了。不过,打击了这么多天,我实在是受不了了。从英文到格式细节,我有点怕UVa的题目了。所以,刚刚发现了浙工大的OnlineJudge,就赶快来玩了。 还是中文好啊!嘿嘿~

差点忘了记录时间了:4ms

#include<stdio.h>

int n;

int main()
{
   // freopen("input.txt","r",stdin);
    //freopen("output.txt","w",stdout);
    while (scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
       printf("%d/n",n*n);
    }
    return 0;
}

一、据采集层:多源人脸据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集量 / 目标量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 据集对接: 支持接入公开人脸据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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