matplotlib折线图的一种样式

最新推荐文章于 2023-05-14 11:48:48 发布
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#可视化 #数据可视化 #python #plot

本文详细介绍使用Python的Matplotlib库进行数据可视化的方法，包括如何设置图表尺寸、分辨率、坐标轴刻度方向、标签样式、网格线、折线图属性等，以及如何在图表中显示LaTeX数学公式。

效果

img1

代码

plt.figure(figsize=(6.4, 4.8), dpi=200)
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'  # 坐标轴刻度向内
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'
plt.ylabel('$y_{max} (mm)$')   # label可使用LaTeX公式
plt.xticks(x)
plt.xlabel('Slope')
# plt.title('title')  # 图表标题
plt.grid(axis='y', linestyle='--')  # 网格设置
plt.plot(x, y, c='b', linewidth=0.8, marker='o', markerfacecolor='w', markersize=5)

plot中的参数

  • 设置折线颜色：c='b'
    颜色参考
  • 折线线宽：linewidth=0.8
  • 点的标记：marker='o'
    标记参考
  • 标记填充颜色：markerfacecolor='w'
  • 标记大小：markersize=5

参考资料

python matplotlib中显示latex数学公式
matplotlib.pyplot.plot
matplotlib.pyplot.xticks
matplotlib.pyplot.grid

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