组合框和字符串

最新推荐文章于 2025-08-07 12:23:23 发布
最新推荐文章于 2025-08-07 12:23:23 发布
阅读量560 收藏
点赞数
分类专栏： wince&wm
本文介绍了在软件开发过程中如何将组合框设置为控件类型，并演示了如何使用CString和char进行数据格式转换。通过具体代码示例展示了CString与char之间的相互转换方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 组合框在向导中要设成contral型

 

 count++;
 CString temp;
 temp.Format(_T("The total is %d"),count); //char ----->CString
 m_fff.AddString(temp);

 

char *p = (LPSTR)(LPCTSTR)temp;//CString ----->char

大模型系列——解放生产力：构建程序员的 AI 知识库
2401_84052244的博客
07-24 28
**摘要：**程序员可利用Obsidian构建AI知识库，结合终端插件与AI CLI工具如qwen-code，实现高效工作流。Obsidian的Markdown语法和插件生态使其成为理想的知识管理工具，支持终端集成、自动化处理和版本控制。通过分屏布局，用户可同时管理文件、调用AI辅助和编辑笔记。其他推荐的AI CLI工具包括gemini-cli、aichat和auto-coder，各具特色。这套方法强调纯粹、开放和高效，助力程序员打造个性化的思考与创作环境。
Python基因组学：用Gradio构建生物信息学工具
Python编程之道的博客
06-28 460
本技术分析系统阐述了如何利用Python生态（尤其是Biopython库）与Gradio框架构建交互式生物信息学工具的全流程。内容覆盖从基因组学基础概念到工具架构设计，再到实际部署的完整生命周期，重点解析Gradio在降低生信工具使用门槛、提升交互性方面的核心价值。通过理论推导、代码实现与案例研究，为生物学家、生信工程师及开发者提供可复用的技术框架。非编程用户：需要无需命令行即可完成基础分析（如序列统计、质量控制）。开发者：需要快速验证算法原型，降低界面开发成本。扩展性。
Gemini CLI 内容摘要与渲染系统深度解析：从智能压缩到视觉优化的完整技术栈
步子哥的博客
07-12 276
在现代 AI 交互系统中，如何处理大量的输出内容并以用户友好的方式呈现，是一个复杂的技术挑战。Gemini CLI 通过其精心设计的摘要系统和渲染引擎，不仅实现了智能内容压缩，还提供了优雅的终端显示体验。本文将深入解析等核心文件，揭示其设计思想、技术创新和在整个项目架构中的关键作用。Gemini CLI 实现了分层摘要策略注解1 - 分层摘要策略：系统提供三种摘要器：默认摘要器（简单 JSON 序列化）、LLM 摘要器（AI 智能摘要）和自定义摘要器接口。
【王阳明代数讲义】谷歌编程智能体Gemini CLI 使用指南、架构详解与核心框架分析
花间流风游戏工作室
07-02 1671
百万token神器免费开源；编程智能体；
Gemini CLI Web 实现
weixin_42657666的博客
07-16 859
摘要 Gemini CLI Web简化版是基于Core包的智能Web扩展架构，采用"薄Web层+重核心复用"设计理念。该项目通过复用Gemini CLI Core的核心逻辑，将命令行工具转化为Web应用，实现了功能一致性并降低维护成本。架构包含前端层、Express服务层和Core包三层结构，支持实时流式响应处理。关键实现包括服务器初始化配置集成（直接复用Config类与工具集）和WebSocket实时交互（显示AI思考过程与工具调用）。这种设计最大化复用CLI功能，使Web版本获得与命
华为云Flexus+DeepSeek征文｜ 从零开始：利用华为云Flexus X实例和ModelArts Studio快速部署HiveChat AI聊天应用
jks212454的博客
06-22 1684
华为云Flexus+DeepSeek征文｜ 从零开始：利用华为云Flexus X实例和ModelArts Studio快速部署HiveChat AI聊天应用
Claude Code：完爆 Cursor 的编程体验
兴趣使然的创作者
07-11 1297
体验完 Claude Code，能觉得 Cursor 这次遇到了前所未有的强大对手。Cursor 本身的部分亮点就是接入了 Claude4 模型。如果 Claude 为了推广自己的产品，对 Cursor 断供，Cursor 将面临淘汰的风险。无论是 Claude Code 还是 Gemini CLI，它们都是以终端作为交互入口，这比 Cursor 重写 IDE 要更为简单，泛用性会更强。
Datawhale4月组队学习llm第一章：大模型简介
2301_80058383的博客
04-16 1503
为了解决大型语言模型在生成文本时面临的一系列挑战，提高模型的性能和输出质量研究人员提出了一种新的模型架构：检索增强生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）该架构巧妙地整合了从庞大知识库中检索到的相关信息，并以此为基础，指导大型语言模型生成更为精准的答案信息偏差/幻觉： LLM 有时会产生与客观事实不符的信息，导致用户接收到的信息不准确。RAG 通过检索数据源，辅助模型生成过程，确保输出内容的精确性和可信度，减少信息偏差。知识更新滞后性： LLM 基于静态。
51c大模型~合集128
whaosoft~aiotの开发板商城
05-16 5711
例如，一系列（公认）无法在多项式时间内解决却可在多项式空间内解决的 NP-Complete（如旅行商等等），对于使用有限精度 Transformer 的 CoT 而言至少需要超越多项式（例如 exp (n)）规模的上下文长度，在真实应用中由于内存的限制完全不可行；纵观计算机科学的发展历史，这一「随时清理」的理念早已渗透到几乎所有计算模型之中：从最早的图灵机模型中，已读写的磁带符号可以被覆盖或重写，直到现在高级编程语言中，垃圾回收机制会自动清理不再可达的内存单元。随着问题规模增加，两者之间的差距愈发明显。
部署开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用 LobeChat
YTANRA的博客
01-05 1219
在数字化时代，云服务器已成为企业发展的重要基石。它提供灵活的资源扩展和高效的计算能力，帮助企业降低成本、提升效率。无论是数据存储还是业务创新，云服务器都能满足多样化需求，是各行业不可或缺的技术支持。华为云下一代云服务器 Flexus X 实例焕新上线，新产品首创大模型加持，智能全域调度；X-Turbo 加速，常见应用性能最高可达业界同规格 6 倍，可搭载多版本主机安全服务，历经极度严苛的网络安全挑战，全面保障主机整体安全，覆盖大多数通用工作负载场景。
安全策略一体化落地指南：从定义到执行的闭环架构
TechVision大咖圈聚合全球科技大咖，洞察AI、云计算、大数据等前沿趋势，为企业决策者提供智见未来的转型路径。
08-05 699
我们需要一个集中化的安全策略管理架构，让所有安全策略都有一个"统一指挥部"，实现策略的集中定义、统一下发和实时同步。
企业级建模平台Sparx EA的云服务实现全域架构协同
2501_91602431的博客
08-06 615
在企业架构（EA）领域，信息孤岛是阻碍协作、拉低效率、导致决策偏差的顽疾。不同部门、不同组织间的数据壁垒，让利益相关者难以在统一的“真相源”上协同工作，共同目标沦为空中楼阁。Sparx Systems的产品 Enterprise Architect (EA) 与 Pro Cloud Server 的强强联合，正是为解决这一核心痛点而生，为跨组织、跨地域的团队构建起安全、实时、高效的全域架构协同平台
Spring AI Alibaba Graph 深度解析：原理、架构与应用实践
qq_29434541的博客
08-04 997
Spring AI Alibaba Graph 是阿里云基于 Spring AI 生态开发的工作流编排框架，采用声明式编程模型构建复杂AI应用。其核心架构包含应用层、编排层、执行层和基础层，通过StateGraph定义工作流结构并编译为可执行的CompiledGraph。框架采用状态驱动执行模型，通过OverAllState管理数据流转，原生支持异步处理。开发者可通过添加节点和边构建工作流，支持条件路由、子图嵌套等高级特性。该框架适用于智能客服、内容创作等场景，深度集成Spring生态，提供企业级开发支持。
面向制造业的 AI Agent 架构与实战：任务驱动的智能协同新路径
JINGdigital_的博客
08-07 627
本文详解AI Agent在工业制造场景中的六大典型应用，包括巡检预警、销售支持、质量检测、工单执行、生产分析与员工培训等，结合系统架构、落地方法与企业价值，帮助制造企业从自动化迈向智能化。由径硕科技JINGagent团队打造，聚焦实践落地与业务协同。
《Kubernetes部署篇：基于基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU使用containerd部署K8S 1.33.3容器版集群(多主多从)》
东城绝神
08-04 1017
《Kubernetes部署篇：基于基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU使用containerd部署K8S 1.33.3容器版集群(多主多从)》
基于Ruby的IP池系统构建分布式爬虫架构
weixin_44617651的博客
08-07 500
在数据驱动决策时代，高效爬虫成为商业情报核心引擎。本文探讨Ruby如何结合动态IP池技术构建高抗封禁采集系统：通过代理轮换策略突破反爬限制，依托多线程调度实现分布式抓取，结合请求指纹伪装模拟人类行为。这种技术融合有效解决IP封锁、频率检测等核心痛点，为大规模数据获取提供工业级解决方案。
《Vue 3与Element Plus构建多语后台的深层架构》
xy520521的博客
08-06 613
本文围绕基于Vue 3与Element Plus构建多语言企业级后台管理系统展开，探讨全球化架构的深层逻辑。从底层响应式设计出发，阐述如何让语言成为系统核心状态，实现组件国际化的深度适配与语义映射的精准构建。分析状态管理与语言切换的协同机制，强调文化适配的隐性维度，提出性能优化的分层策略与系统扩展的进化机制，最后指出实战中需关注的细节陷阱。文章揭示多语言系统不仅是功能实现，更是技术与人文结合的架构艺术，为全球化后台开发提供高阶思路。
大模型智能体(Agent)技术全景：架构演进、协作范式与应用前沿
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
08-03 841
Agent指能感知环境、自主决策并执行行动的人工智能实体，其概念可追溯至哲学中的“主体性”讨论（亚里士多德、休谟）和图灵测试中的机器智能设想。2023年后，大型语言模型（LLM）的突破性进展使Agent实现范式革新：LLM凭借知识记忆、推理规划和语言交互能力，成为Agent的“大脑”基础，推动其从任务专用型迈向通用智能体。哲学-技术演进链：符号主义（1980s）→ 统计学习（1990s）→ 深度强化学习（AlphaGo）→LLM驱动的通用Agent（2023-）原始论文奠基在综述论文地址。
嵌入式学习硬件(一)ARM体系架构
最新发布
2202_75781451的博客
08-07 783
V：该位是针对有符号数的操作，会在下面两种情形变为1，两个最高有效位均为0的数相加，得到的结果最高有效位为1；两个最高有效位均为1的数相加，得到的结果最高有效位为0；注：汇编指令的s后缀，几乎所有的汇编指令都可以在指令后面加上s后缀，s后缀的含义是在指令执行过程中会更新cpsr寄存器的N,V,C,Z位。(1)ARM公司的ARM架构(收费) 该公司不生产芯片，只设计芯片，卖给别人授权。减法中运算结果的最高有效位从更高位借位时C=0。N：在结果是有符号的二进制补码情况下，如果结果为负数，则N=1；
logisim
03-14
### Logisim 数字逻辑设计软件的下载、安装与配置 Logisim 是一款用于数字逻辑电路设计和仿真的开源工具，广泛应用于教育领域。以下是关于其使用教程、下载、安装及配置的相关说明。 #### 软件概述 Logisim 提供了一个直观的操作界面，支持层次化的电路设计方法，并内置了丰富的逻辑门元件库[^2]。作为一款跨平台的应用程序，它可以运行在 Windows、macOS 和 Linux 上，适合初学者学习数字电路的基础概念。 #### 下载地址 Logisim 的最新版本可以通过以下链接获取： - **项目主页**: [logisim-evolution](https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logisim-evolution)[^1] 在此页面上，您可以找到不同操作系统的二进制文件以及源代码包。对于大多数用户而言，建议直接下载预编译好的可执行文件以简化安装过程。 #### 安装指南 1. 访问上述提供的官方仓库链接。 2. 找到对应操作系统的发布版本（通常位于 Releases 页面），并点击下载按钮。 3. 将压缩包解压至目标目录后即可运行应用程序——无需复杂的安装流程[^4]。 #### 基本配置 首次打开 Logisim 后，默认设置已满足一般用途需求；然而为了优化体验或者适配特定硬件条件，可能需要调整一些参数： - 修改默认语言：进入菜单 `Options -> Language` 来更改显示文字的语言选项； - 自定义快捷键绑定：通过 `Tools -> Keyboard Shortcuts...` 对话框重新分配常用命令对应的按键组合； - 设置网格大小与单位比例：转至 `Circuit -> Properties...` 中调节画布属性以便更精确地布局组件位置关系。 完成这些初步设定之后便能够着手构建自己的第一个简单电路模型啦！ ```bash # 如果是从源码编译，则需先确认具备 JDK 环境 sudo apt-get install default-jdk # Ubuntu/Linux Mint 用户示例命令 cd /path/to/downloaded/source/ make clean all # 清理旧数据再重建新实例 java -jar build/jar/logisim.jar # 运行生成后的 jar 文件启动应用 ``` 以上脚本片段展示了如何基于原始代码自行搭建开发环境的过程，在多数情况下并不必要除非打算参与贡献改进工作或是解决某些特殊兼容性问题时才需要用到这种方法[^1]。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值