嘻哈吼嘿呵的博客

import numpy as np a = np.arange(4) b = a a[0] = 11 b[1:3] = [22,33] print("=========copy，浅copy=========") print("a = ", a)# a = [11 1 2 3] print("b = ", b)# b = [11 1 2 3] print( a is b)...

import numpy as np A = np.arange(12).reshape((3,4)) print(A) print("==========纵向分割，等量分割============") #分成两个矩阵 array，注意：分割的array数量必须可以整除A的列数 print(np.split(A,2,axis=1))#axis=1代表按列（纵向）分割 # [array([[0,...

import numpy as np A = np.array([1,1,1]) B = np.array([2,2,2]) print("=======上下合并========") #两个array 合并成一个矩阵 C = np.vstack((A,B)) print(C) print("=======左右合并========") #两个array 合并成一个一维数组，相当于B数组所有...

import numpy as np A = np.arange(3,15) print("*************一维数组索引*************") print(A) print(A[2]) print("**************二维数组索引*************") A = A.reshape(3,4) print(A) print("======索引行，特定...

目录 一维数组基本运算 矩阵的基本运算 （一） 矩阵的基本运算（二） 一维数组基本运算 import numpy as np a = np.array([10,20,30,40]) b = np.arange(1,5) c = a - b d = a + b e = a * b f = a / b print(a) print(b) #均是矩阵的对应位置 乘除加减 后组成一...

简单例子 import numpy as np a1=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.int) a2=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.int64) a3=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.float32) a4=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=...