算法

本文深入解析了球运动问题的算法解决方案,包括球在管内以恒定速度移动直至落地的时间计算,以及在考虑碰撞情况下某特定球的位置计算。通过变换描述方式,简化问题求解过程,并详细阐述了解决步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

再网上看到了一个算法,做了记录如下:

题目一:

一个管子里有N个球,它们都在以1M/S的速度(向左或向右)移动,在两个球发生碰撞时,各自掉头并且速度不变,问:多长时间之后N个球全部落地?

       相信很多泡过论坛的人这个题目不只见过一次,而解决方法也很简单。为了方便下面进一步的说明,这里赘述一下:

如果换个描述的方法:两个球在相遇的时候,他们并没有发生碰撞而是互相穿越而过(就像两个鬼魂相遇时一样),但是他们的编号互换了。显然,这种描述和题目中的描述是等价的。在这种描述下问题就很好解决了,球与球之间并没有发生碰撞,它沿着它开始的方向移动到对应的尽头便落下,算出所有球中的最大值便是所有球落下的时间。

题目二:

描述同题目一,问:时间T时,求I的位置?

这个问题把题目一往前稍微提了一点点,因为这时候要考虑碰撞了(不然编号什么的都乱了)。这里想一下:

a、其他球的碰撞重要吗?

b、相同方向的球可能相遇吗?

为了更直观的看问题,这里画一个图:

其中白色的球向右,黑色的球向左,标号为i的白球是我们要计算的,现在再来看上面的两个问题。其他球发生碰撞的时候,对球I来说是没有关系的,因为如擦掉球的颜色,在任何碰撞之后整体的情况对I球来说和擦身而过是相同的效果。相同方向的球因为速度相同,永远也不可能相撞。但是,这里要考察的是I球的位置,所有I球的碰撞是需要考虑的。那么问题的解决方法便出来了:

a、忽略其他球之间的碰撞,只考虑I球和其他球的碰撞。

b、每个位置的球只可能和I球碰撞一次,因为碰撞之后方向变为同向。

到这里就差不多了,那么来看下碰撞的规律吧:

根据上面的a、b两条,那么总是白球和黑球相撞,而每次相撞的时间点就是这两个球之间的距离/2。显然随着碰撞时间递增,所以可以依次计算每次碰撞的时间直到满足时间,当然也可以用二分。

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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