1、探索图基机器学习中的空间桥梁：ACPR 2023 相关研究洞察

探索图基机器学习中的空间桥梁：ACPR 2023 相关研究洞察

1. ACPR 2023 会议概述

ACPR 2023（第 7 届亚洲模式识别会议）于 2023 年 11 月 5 日至 8 日在日本北九州成功举办。该会议自 2011 年在北京发起以来，已先后在冲绳、吉隆坡、南京、奥克兰、济州岛等地举办。其初衷是推动亚太地区模式识别理论、技术和应用的发展，多年来吸引了来自世界各地的作者参与。

本次会议采用混合模式，允许现场和线上参与。会议聚焦模式识别的四个重要领域：模式识别与机器学习、计算机视觉与机器人视觉、信号处理以及媒体处理与交互。会议共收到来自 21 个国家的 164 篇投稿，经过至少两名评审的单盲评审，最终 93 篇论文被接受，接受率为 56.7%。

会议的技术议程为期四天，包括两个研讨会、四场主题演讲和九场口头报告。主题演讲由国际知名研究人员进行，涵盖了可变形 3D 对象重建学习、不同查询视图训练的图像检索、数字人类和动物的生成技术以及步态生物识别等前沿话题。

会议的成功举办离不开组织委员会各成员的辛勤工作，包括项目主席、出版主席、宣传主席等多个岗位的人员紧密协作。同时，也要感谢众多评审的建设性意见、投稿作者的积极参与以及当地学生志愿者的帮助。

2. 图基机器学习空间桥梁研究

2.1 图基机器学习的重要性

图结构已成为解决多个领域复杂挑战的关键工具，如化学信息学、生物信息学、社会网络分析和计算机视觉等。将图结构与机器学习技术相结合，为数据探索和知识发现开辟了新的途径。图基机器学习技术，如图嵌入策略、图核和图神经网络（GNNs），在处理图结构的复杂性和相互关联性方面展现出了潜力。