9、物联网生态系统：知识层次、智能范式与安全保障

物联网生态系统：知识层次、智能范式与安全保障

1. 物联网知识层次

物联网中，从互联设备（如传感器）通信和收集数据的主要目的是增加对环境状况的了解，让设备、计算机或人类更能感知周围环境。了解场景或上下文可以做出明智的选择，并通过提供资源和应用程序来适应环境的复杂性。

1.1 数据特点

通过各种传感器和仪器获取的数据通常是多模态的（如温度、流量、语音、视频等），并且性质多样（数据质量可能依赖于多个设备的时间）。现实世界数据的收集、应用和分析面临着复杂性、不确定性和普遍性等主要困难。网络和云端的数据量也在以惊人的速度增长，每天大约产生 2500 万亿千字节的数据，而且据报道，如今 90% 的数据是在过去两年内创建的。

1.2 数据转化与知识层次

触觉数据（包括传感器数据）可以经过检查和转化，成为有价值的信息，从而更好地理解现实世界并提供更多增值服务。例如，电表数据可用于更准确地预测和平衡智能电网的电力使用；分析交通、气候和拥堵的实际信息记录可以实现更好的城市和交通管理；监测和处理连接到患者的传感设备可以改善医疗保健。

物联网的知识层次概念可以很好地阐述数据转化的过程：
- 底层 ：物联网设备和装备产生大量数据。
- 中间层 ：为了提高互操作性，该层将不同类型的原始数据组织成机器可读的信息。
- 高层 ：人们和高级应用程序通常需要的信息和服务，要将高层抽象和假设转化为可操作的见解，结合行业和上下文信息，充分利用物联网生态系统的能力，构建端到端的解决方案。