N叉树的操作

父节点有且最多只有两个子节点的树称为二叉树，N叉树则是父节点有N个子节点。
由于N叉树有多个子节点，因此没有中序遍历，只剩下前序遍历、后序遍历和层序遍历。

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前序遍历

和二叉树类似，遍历的顺序是
根节点-左子节点-其他子节点-右子节点

前序遍历的结果：[1,3,5,6,2,4]

    public List<Integer> preorder(Node root) {
        List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null){
            return list;
        }
        list.add(root.val);
        for(int i=0;i<root.children.size();i++){
            list.addAll(preorder(root.children.get(i)));
        }

        return list;
    }

后序遍历

子节点放前根结点放后，上图
后序遍历的结果：[5,6,3,2,4,1]

    public List<Integer> postorder(Node root) {
        ArrayList<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null){
            return list;
        }

        for(int i=0;i<root.children.size();i++){
            list.addAll(postorder(root.children.get(i)));
        }
        list.add(root.val);

        return list;
    }

层序遍历

层序遍历的结果：
[
[1],
[3,2,4],
[5,6]
]

    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        ArrayList<Integer> levelList=new ArrayList<Integer>();
        ArrayList<List<Integer>> list=new ArrayList<List<Integer>>();

        LinkedList<Node> stack=new LinkedList<Node>();
        stack.offer(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            int size=stack.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                Node node=stack.poll();
                if(node==null)continue;
                for(int j=0;j<node.children.size();j++){
                    stack.offer(node.children.get(j));
                }
                levelList.add(node.val);
            }
            if(levelList.size()>0)
            list.add(levelList);
            levelList=new ArrayList<Integer>();
        }
        return list;
    }

N叉树的深度

    public int maxDepth(Node root) {
        if(root==null){
            return 0;
        }
        int max=0;
        for(int i=0;i<root.children.size();i++){
            int temp=maxDepth(root.children.get(i));
            if(temp>max){
                max=temp;
            }
        }
        return max+1;
    }

由于N叉树没有什么特别的性质，所以常见的操作不是很多，全部的代码在GitHub，所采用的序列化为Json。