Android项目之ImageLoader_内存缓存

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本文介绍了一种基于LruCache实现的内存缓存方法。通过计算设备可用内存来确定缓存大小，并利用LruCache进行高效缓存管理。文章提供了具体的实现代码和接口说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

内存缓存采用LruCache类。
首先获取分配的内存大小：

 private int getMemoryCacheSize(Context context) {
        ActivityManager am = (ActivityManager) context.getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
        int memoryClass = am.getMemoryClass();
        if (hasHoneycomb() && isLargeHeap(context)) {//是否设置了最大内存，注意API
            memoryClass = getLargeMemoryClass(am);
        }
        return 1024 * 1024 * memoryClass / 8;//官方建议采用八分之一
    }

然后封装LruCache类：

public class BitmapMemoryCache implements BitmapLruCache {
    private int maxSize;
    private LruCache<String, Bitmap> memoryCache;

    public BitmapMemoryCache(int maxSize) {
        this.maxSize = maxSize;
        memoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                return value.getByteCount();
            }
        };
    }

    @Override
    public void put(String key, Bitmap value) {
        memoryCache.put(key, value);
    }

    @Override
    public Bitmap get(String key) {
        return memoryCache.get(key);
    }

    @Override
    public void remove(String key) {
        memoryCache.remove(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
        memoryCache.evictAll();
    }

    @Override
    public int getMaxSize() {
        return maxSize;
    }

    @Override
    public int getCurrentSize() {
        return memoryCache.size();
    }

    @Override
    public List<String> getAllKey() {
        return new ArrayList<>(memoryCache.snapshot().keySet());
    }
}

接口结构为：

public interface BitmapLruCache {

    public void put(String key, Bitmap value);

    public Bitmap get(String key);

    public void remove(String key);

    public List<String> getAllKey();

    public void clear();

    public int getMaxSize();

    public int getCurrentSize();
}