引言
在计算机科学中,排序算法是基础且至关重要的一类算法。无论是在数据分析、数据库管理、还是机器学习任务中,排序算法都扮演着重要角色。从简单的冒泡排序到复杂的快速排序、归并排序,排序算法不断演化和发展,目的是在有限的时间和空间内最大化处理效率。本文将从基础到进阶,系统地介绍常见的排序算法,分析其时间复杂度与空间复杂度,并提供经典代码示例。
1. 冒泡排序(Bubble Sort)
基础概念
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的元素,比较相邻的元素,并在顺序错误的情况下交换它们的位置。这一过程将最大(或最小)的元素“冒泡”到序列的末端。
算法步骤
- 从头到尾遍历序列,比较相邻元素。
- 如果相邻元素顺序错误,则交换它们。
- 每一轮遍历后,最大的元素会被放到正确的位置。
- 重复以上步骤,直到没有元素需要交换。
经典代码
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]: