行列转换

本文详细介绍了SQL中固定列数的行列转换、不定列行列转换、列数不固定(交叉表行列转置)及不分组只简单行列互换的方法。通过实例演示了如何使用SQL语句进行数据的灵活转换,包括使用DECODE函数、PL/SQL、分析函数等技术手段,以适应不同场景的数据需求。

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1、 固定列数的行列转换 如
 name subject grade
---------------------------
student1 语文 80 转换为
student1 数学 70 语文 数学 英语
student1 英语 60 student1 80 70 60
student2 语文 90 student2 90 80 100
student2 数学 80
student2 英语 100
按照name分组得到的结果,所以decode外面要套个sum,不然group by出现语义错误,结果为
SELECT NAME,
SUM(DECODE(SUBJECT, '语文', GRADE, NULL)) "语文",
SUM(DECODE(SUBJECT, '数学', GRADE, NULL)) "数学",
SUM(DECODE(SUBJECT, '英语', GRADE, NULL)) "英语"
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
2、 不定列行列转换

c1 c2
--------------
1 我
1 是 转换为
1 谁 1 我是谁
2 知 2 知道
2 道 3 不
3 不

这一类型的转换必须借助于PL/SQL 来完成,这里给一个例子
    
CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_C2(TMP_C1 NUMBER) RETURN VARCHAR2 IS
COL_C2 VARCHAR2(4000);
BEGIN
FOR CUR IN (SELECT C2 FROM T WHERE C1 = TMP_C1) LOOP
COL_C2 := COL_C2 || CUR.C2;
END LOOP;
COL_C2 := RTRIM(COL_C2, 1);
RETURN COL_C2;
END;
/
  SQL> select distinct c1 ,get_c2(c1) cc2 from table;即可
或者不用pl/sql,利用分析函数和 CONNECT_BY 实现:
    SELECT C1, SUBSTR(MAX(SYS_CONNECT_BY_PATH(C2, ';')), 2) NAME
FROM (SELECT C1,
C2,
RN,
LEAD(RN) OVER(PARTITION BY C1 ORDER BY RN) RN1
FROM (SELECT C1, C2, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY C2) RN FROM T))
START WITH RN1 IS NULL
CONNECT BY RN1 = PRIOR RN
GROUP BY C1;
3、列数不固定(交叉表行列转置)
这种是比较麻烦的一种,需要借助pl/sql:
原始数据:
  CLASS1 CALLDATE CALLCOUNT
1 2005-08-08 40
1 2005-08-07 6
2 2005-08-08 77
3 2005-08-09 33
3 2005-08-08 9
3 2005-08-07 21
转置后:
CALLDATE CallCount1 CallCount2 CallCount3
------------ ---------- ---------- ----------
2005-08-09 0 0 33
2005-08-08 40 77 9
2005-08-07 6 0 21
试验如下:
1). 建立测试表和数据
[quote] CREATE TABLE t(
class1 VARCHAR2(2 BYTE),
calldate DATE,
callcount INTEGER
);
INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('1', TO_DATE ('08/08/2005', 'MM/DD/YYYY'), 40);
INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('1', TO_DATE ('08/07/2005', 'MM/DD/YYYY'), 6);
INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('2', TO_DATE ('08/08/2005', 'MM/DD/YYYY'), 77);
INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('3', TO_DATE ('08/09/2005', 'MM/DD/YYYY'), 33);
INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('3', TO_DATE ('08/08/2005', 'MM/DD/YYYY'), 9);
INSERT INTO t(class1, calldate, callcount)
VALUES ('3', TO_DATE ('08/07/2005', 'MM/DD/YYYY'), 21);
COMMIT ;[/quote]
2) 建立ref cursor准备输出结果集
    CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_GETRECORD IS
TYPE MYRCTYPE IS REF CURSOR;
END PKG_GETRECORD;
/
3). 建立动态sql交叉表函数,输出结果集
CREATE OR REPLACE FUNCTION FN_RS RETURN PKG_GETRECORD.MYRCTYPE IS
S VARCHAR2(4000);
CURSOR C1 IS
SELECT ',sum(case when Class1=' || CLASS1 ||
' then CallCount else 0 end)' || ' "CallCount' || CLASS1 || '"' C2
FROM T
GROUP BY CLASS1;
R1 C1%ROWTYPE;
LIST_CURSOR PKG_GETRECORD.MYRCTYPE;
BEGIN
S := 'select CallDate ';
OPEN C1;
LOOP
FETCH C1
INTO R1;
EXIT WHEN C1%NOTFOUND;
S := S || R1.C2;
END LOOP;
CLOSE C1;
S := S || ' from T group by CallDate order by CallDate desc ';
OPEN LIST_CURSOR FOR S;
RETURN LIST_CURSOR;
END FN_RS;
/
4). 测试在sql plus下执行:
   var results refcursor;
exec :results := fn_rs;
print results;
CALLDATE CallCount1 CallCount2 CallCount3
--------------- ---------- ---------- ----------
2005-08-09 0 0 33
2005-08-08 40 77 9
2005-08-07 6 0 21
4、 不分组只简单行列互换,并且每组之间用虚线分割,可以使用procedure,代码如下:
    CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRINT_TABLE(P_QUERY IN VARCHAR2) AUTHID CURRENT_USER AS
L_THECURSOR INTEGER DEFAULT DBMS_SQL.OPEN_CURSOR;
L_COLUMNVALUE VARCHAR2(4000);
L_STATUS INTEGER;
L_DESCTBL DBMS_SQL.DESC_TAB;
L_COLCNT NUMBER;
BEGIN
DBMS_SQL.PARSE(L_THECURSOR, P_QUERY, DBMS_SQL.NATIVE);
DBMS_SQL.DESCRIBE_COLUMNS(L_THECURSOR, L_COLCNT, L_DESCTBL);
FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP
DBMS_SQL.DEFINE_COLUMN(L_THECURSOR, I, L_COLUMNVALUE, 4000);
END LOOP;
L_STATUS := DBMS_SQL.EXECUTE(L_THECURSOR);
WHILE (DBMS_SQL.FETCH_ROWS(L_THECURSOR) > 0) LOOP
FOR I IN 1 .. L_COLCNT LOOP
DBMS_SQL.COLUMN_VALUE(L_THECURSOR, I, L_COLUMNVALUE);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(RPAD(L_DESCTBL(I).COL_NAME, 30) || L_C
OLUMNVALUE);
END LOOP;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('---------------------------------------------');
END LOOP;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
DBMS_SQL.CLOSE_CURSOR(L_THECURSOR);
RAISE;
NULL;
END;
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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