2.python基础之——pip用法和python虚拟环境的创建

本文介绍了Python的包管理工具pip的使用,包括安装、升级、卸载包等常见操作,以及如何切换国内pypi源。接着详细讲解了Python虚拟环境的创建和管理,阐述了为何需要虚拟环境,如何安装、激活、退出虚拟环境,以及如何指定Python解释器。最后,探讨了virtualenvwrapper工具,它简化了虚拟环境的管理和切换。

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一、pip介绍及pip用法

pip是python包管理工具,类似于Linux 下的yum软件管理工具。
pip它可以帮我们安装python所需要的环境包,并且可以包解决依赖关系.

我们现在用的最新的python3.7 3.8 下载之后都是自带了pip工具
可以通过命令pip --version 来判断
在这里插入图片描述

pip常用命令

1.列出已安装的包

pip list

2.安装要安装的包

pip install xxx

3.安装特定版本包

pip install django==1.1.5

4.导出python的环境

pip freeze > requestment.txt

5.从导出的python环境中安装所需要的包

pip install -r requestment.txt

6.卸载导出的python环境中的包

pip uninstall -r requestment.txt

7.升级包

pip install -U <包名> 

8.显示包所在的目录

pip show -f <包名> 

9.搜索包

pip search <搜索关键字> 

10.查询可升级的包

pip list -o 

11.下载包而不安装

pip install <包名> -d <目录> 或 pip install -d <目录> -r requirements.txt 

12.如果下载慢可临时改用国内pypi镜像源

pip install <包名> -i  地址
国内pypi源:

阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple
中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

13.指定全局安装源
在unix和macos,配置文件为:$HOME/.pip/pip.conf
在windows上,配置文件为:%HOME%\pip\pip.ini
(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
(2):会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
(3):在新建的pip.ini文件中输入以下内容,搞定文件路径:“C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini”

[global] 
timeout = 6000 
index-url = http://pypi.douban.com/simple 

二、python虚拟环境的创建

1.为什么需要虚拟环境?

如果你现在用Django 1.10.x写了个网站,然后你的领导跟你说,之前有一个旧项目是用Django 0.9开发的,让你来维护,但是Django 1.10不再兼容Django 0.9的一些语法了。这时候就会碰到一个问题,我如何在我的电脑中同时拥有Django 1.10和Django 0.9两套环境呢?这时候我们就可以通过虚拟环境来解决这个问题。

2.安装虚拟环境

virtualenv是用来创建虚拟环境的软件工具,我们可以通过pip或者pip3来安装

pip install virtualenv     #python2
pip3 install virtualenv   #python3

我们现在用的是python3 默认用pip install virtualenv

在这里插入图片描述

3.创建虚拟环境

创建虚拟环境非常简单,通过以下命令就可以创建了:

virtualenv [虚拟环境的名字]

在这里插入图片描述

4.进入虚拟环境:

虚拟环境创建好了以后,那么可以进入到这个虚拟环境中,然后安装一些第三方包,进入虚拟环境在不同的操作系统中有不同的方式,一般分为两种,第一种是Windows,第二种是*nix:

  1. windows进入虚拟环境:进入到虚拟环境的Scripts文件夹中,然后执行activate。
  2. linux进入虚拟环境:source /path/to/virtualenv/bin/activate

一旦你进入到了这个虚拟环境中,你安装包,卸载包都是在这个虚拟环境中,不会影响到外面的环境。

5.退出虚拟环境:

退出虚拟环境使用命令:

deactivate
6.创建虚拟环境的时候指定Python解释器:

在电脑的环境变量中,一般是不会去更改一些环境变量的顺序的。也就是说比如你的Python2/Scripts在Python3/Scripts的前面,那么你不会经常去更改他们的位置。但是这时候我确实是想在创建虚拟环境的时候用Python3这个版本,这时候可以通过-p参数来指定具体的Python解释器:

virtualenv -p C:\Python36\python.exe [virutalenv name]

三、virtualenvwrapper

virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。

1.安装virtualenvwrapper
linux:pip install virtualenvwrapper。
windows:pip install virtualenvwrapper-win。

在这里插入图片描述

2.virtualenvwrapper基本使用:

1.创建虚拟环境:

 mkvirtualenv my_env

那么会在你当前用户下创建一个Env的文件夹,然后将这个虚拟环境安装到这个目录下。
如果你电脑中安装了python2和python3,并且两个版本中都安装了virtualenvwrapper,那么将会使用环境变量中第一个出现的Python版本来作为这个虚拟环境的Python解释器。

2.切换到某个虚拟环境:

 workon my_env

3.退出当前虚拟环境:

 deactivate

4.删除某个虚拟环境:

 rmvirtualenv my_env

5.列出所有虚拟环境:

 lsvirtualenv

6.进入到虚拟环境所在的目录:

 cdvirtualenv

7.修改mkvirtualenv的默认路径:
在我的电脑->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量中添加一个参数WORKON_HOME,将这个参数的值设置为你需要的路径。
创建虚拟环境的时候指定Python版本:
在使用mkvirtualenv的时候,可以指定–python的参数来指定具体的python路径:

    mkvirtualenv --python==C:\Python36\python.exe hy_env
### 配置pip以确保其在激活虚拟环境时默认安装包至该虚拟环境中 当遇到`pip`在激活特定虚拟环境后仍然指向全局解释器的情况,这通常意味着当前使用的`pip`并非来自已激活的虚拟环境。为了使`pip`能够正确识别并作用于目标虚拟环境,需采取一系列措施。 #### 确认当前工作状态下的PythonPip版本归属 每次进入新创建或既有的虚拟环境之后,建议立即验证正在使用的Python以及Pip是否确实属于此虚拟环境的一部分。通过运行下面两条指令可以完成这项检查: ```bash which python which pip ``` 如果路径显示为系统级别的位置而非`.conda/envs/your_env_name/bin`(对于Conda) 或者 `.venv/bin`(对于标准Python venv),则说明尚未成功切换到预期的工作空间内[^1]。 #### 更新Pip工具链 有时旧版或其他来源的Pip可能干扰正常操作流程。因此,在继续之前更新Pip是一个明智的选择: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 这条语句强制使用对应于当前上下文中定义的Python解释器来升级配套的Pip实例,从而减少潜在冲突的可能性[^2]。 #### 设置Pip配置文件 为了让后续所有的`pip install`动作都严格遵循本地优先原则——即先尝试满足依赖关系而不触及外部资源库——可以在用户的主目录下建立名为`.pip/pip.conf`(Linux/MacOS)或是`%APPDATA%\pip\pip.ini`(Windows)的配置文件,并加入如下设置项: ```ini [global] requirement-satisfied-by-default = local-only no-index=true find-links=file:///path/to/local/repo/ ``` 不过需要注意的是,上述做法适用于那些已经下载好所需软件包副本的情形;如果是首次获取某个模块,则应移除最后两行关于禁用索引服务器访问的部分,允许临时联网检索最新版本后再恢复原状[^3]。 #### 使用显式的Python调用方式执行Pip命令 为了避免任何残留的环境变量影响最终行为模式,推荐采用直接经由Python入口点触发的方式来进行包管理活动: ```bash python -m pip install somepackage ``` 这种方法绕过了shell别名或者其他形式的重定向机制,保证每一次请求都被传递给确切关联的那个Python进程处理。
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