
Caffe
RZJM_PB
这个作者很懒,什么都没留下…
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Faster R-CNN 和最新的版本cuDNN V5.0不兼容问题
Faster R-CNN 和最新的版本cuDNN V5.0不兼容问题软件硬件环境: Ubuntu 14.04 64bit NVIDIA GTX1060 cuda 8.0 cuDNN 5.0 错误如下:解决方法:cd py-faser-rcnn/caffe-fast-rcnn Git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git原创 2016-08-30 21:09:12 · 6121 阅读 · 2 评论 -
在Faster R-CNN 中DEMO 的CPU(i5)和GPU(GTX1060 )时间对比
软硬件环境:Ubuntu 14.04 64bit NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Intel® Core™ i5-6500 CPU @ 3.20GHz × 4 8GB memory CUDA 8.0 cuDNN 5.0 zf net使用CPU的时间:~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Demo for data/demo/0原创 2016-08-31 10:27:04 · 2857 阅读 · 1 评论 -
训练Faster R-CNN出现的errors
1. assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all() AssertionError目前临时解决的方法: 在 imdb.py中:for b in range(len(boxes)): if boxes[b][2] < boxes[b][0]: boxes[b][0] = 0asser原创 2016-09-02 16:30:20 · 1205 阅读 · 1 评论