RZJMPB的博客

file:cuda_test.cu#include __global__ void add(int x, int y, int* z){ *z = x + y; printf("This is just a test for CUDA C!\n");}int main(void){ int c; int *dev_c; cudaMallo

CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构[1]）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。通过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作为C-编译器的开发环境。NVIDIA营销的时候[2]，往往将编译器与架构混合推广，造成混乱。实际上

Faster R-CNN 和最新的版本cuDNN V5.0不兼容问题软件硬件环境: Ubuntu 14.04 64bit NVIDIA GTX1060 cuda 8.0 cuDNN 5.0 错误如下：解决方法：cd py-faser-rcnn/caffe-fast-rcnn Git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git

软硬件环境：Ubuntu 14.04 64bit NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB Intel® Core™ i5-6500 CPU @ 3.20GHz × 4 8GB memory CUDA 8.0 cuDNN 5.0 zf net使用CPU的时间：~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Demo for data/demo/0