Java高并发编程：线程池

最新推荐文章于 2025-10-27 14:19:20 发布
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本文详细介绍了Java5中线程池的相关概念和技术细节，包括线程池的主要接口Executor及其实现类ThreadPoolExecutor的使用方法，探讨了线程池参数配置、阻塞队列的选择及其对性能的影响。

这里首先介绍了java5中的并发的小工具包：java.util.concurrent.atomic，然后介绍了线程池的概念，对使用java5的方式创建不同形式的线程进行了演示，之后介绍了两个 对象：Callable和Future，用于获取线程执行后的结果，对于线程锁技术则在另外一篇文章中介绍。

Java5中的线程并发库都在java.util.concurrent包及子包中

1. Executor类的继承结构

ThreadPoolExecutor

Executor是线程池的顶级接口，只有一个执行任务的方法execute()

ExecutorService是Executor的子接口，该接口中包含了线程池常用的一些方法

方法功能描述
execute()执行任务
shutdown()调用后不再接收新任务，如果里面有任务，就执行完
shutdownNow()调用后不再接受新任务，如果有等待任务，移出队列；有正在执行的，尝试停止之
isShutdown()判断线程池是否关闭
isTerminated()判断线程池中任务是否执行完成
submit()提交任务
invokeAll()执行一组任务

2. ThreadPoolExecutor

ExecutorService的默认实现，同时也是Executors的底层实现

2.1 构造方法

public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize, //核心线程数
    int maximumPoolSize, //最大线程数
    long keepAliveTime, //保持时间
    TimeUnit unit, //时间单位
    BlockingQueue<Runnable> workQueue, //阻塞队列
    ThreadFactory threadFactory, //线程工厂
    RejectedExecutionHandler handler //异常捕获器
)
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2.1.1 int corePoolSize

核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中

2.1.2 int maximumPoolSize

线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程

2.1.3 long keepAliveTime

表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0

2.1.4 TimeUnit unit

参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值

  • TimeUnit.DAYS //天
  • TimeUnit.HOURS //小时
  • TimeUnit.MINUTES //分钟
  • TimeUnit.SECONDS //秒
  • TimeUnit.MILLISECONDS //毫秒
  • TimeUnit.MICROSECONDS //微妙
  • TimeUnit.NANOSECONDS //纳秒

2.1.5 RejectedExecutionHandler

  • ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 
    当添加任务出错时的策略捕获器，丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常

  • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 
    也是丢弃任务，但是不抛出异常

  • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 
    丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）

  • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 
    由调用线程处理该任务

3. 任务提交给线程池之后的处理策略

1、如果当前线程池中的线程数目小于corePoolSize，则每来一个任务，就会创建执行这个任务

ThreadPoolExecutor

2、如果当前线程池中的线程数目>=corePoolSize，则每来一个任务，会尝试将其添加到任务缓存队列当中

2.1、若添加成功，则该任务会等待空闲线程将其取出去执行

ThreadPoolExecutor

2.2、若添加失败（一般来说是任务缓存队列已满），则会尝试创建新的线程去执行这个任务

ThreadPoolExecutor

3、如果当前线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，则会采取任务拒绝策略进行处理

ThreadPoolExecutor

如果线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止，直至线程池中的线程数目不大于corePoolSize；如果允许为核心池中的线程设置存活时间，那么核心池中的线程空闲时间超过keepAliveTime，线程也会被终止

4. 阻塞队列的介绍

4.1 BlockingQueue

阻塞队列功能描述
BlockingQueue阻塞队列的顶级接口，主要用于实现生产者消费者队列
BlockingDeque双端队列
SynchronousQueue同步队列，无界队列，直接提交策略，交替队列，在某次添加元素后必须等待其他线程取走后才能继续添加
LinkedBlockingQueue无界队列，基于链表的阻塞队列，可以并发运行，FIFO
ArrayBlockingQueue基于数组的有界(固定大小的数组)阻塞队列，只有put方法和take方法才具有阻塞功能，公平性 fairness
PriorityBlockingQueue基于优先级的阻塞队列，依据对象的自然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序
DelayQueue延时队列

4.2 排队策略

直接提交

工作队列的默认选项是 SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。

无界队列

使用无界队列（例如，不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue）使用无界队列将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样，创建的线程就不会超过 corePoolSize。（因此，maximumPoolSize 的值也就无效了。）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列。例如，在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性

有界队列

当使用有限的 maximumPoolSizes 时，有界队列（如 ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是 I/O 边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU 使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。

4.3 BlockingQueue

方法Throw exception 抛出异常Special value 特殊值Blocks 阻塞Time out 超时
Insertadd()offer()put()offer(e，time，unit)
Removeremove()poll()take()poll(time，unit)
Examine检查element()peek()不可用不可用

BlockingQueue 不接受 null 元素。试图 add、put 或 offer 一个 null 元素时，某些实现会抛出 NullPointerException。null 被用作指示 poll 操作失败的警戒值。

BlockingQueue 可以是限定容量的。它在任意给定时间都可以有一个 remainingCapacity，超出此容量，便无法无阻塞地 put 附加元素。没有任何内部容量约束的 BlockingQueue 总是报告 Integer.MAX_VALUE 的剩余容量。

BlockingQueue 实现主要用于生产者-使用者队列，但它另外还支持 Collection 接口。因此，举例来说，使用 remove(x)从队列中移除任意一个元素是有可能的。然而，这种操作通常不 会有效执行，只能有计划地偶尔使用，比如在取消排队信息时。

BlockingQueue 实现是线程安全的。所有排队方法都可以使用内部锁或其他形式的并发控制来自动达到它们的目的。然而，大量的 Collection 操作（addAll、containsAll、retainAll 和 removeAll）没有必要自动执行，除非在实现中特别说明。因此，举例来说，在只添加了 c 中的一些元素后，addAll(c) 有可能失败（抛出一个异常）。

BlockingQueue 实质上不支持使用任何一种“close”或“shutdown”操作来指示不再添加任何项。这种功能的需求和使用有依赖于实现的倾向。例如，一种常用的策略是：对于生产者，插入特殊的end-of-stream或poison对象，并根据使用者获取这些对象的时间来对它们进行解释。

4.4 BlockingDeque

双端队列

4.5 ArrayBlockingQueue

一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。创建其对象必须明确大小，像数组一样。其内部实现是将对象放到一个数组里。有界也就意味着，它不能够存储无限多数量的元素。它有一个同一时间能够存储元素数量的上限。你可以在对其初始化的时候设定这个上限，但之后就无法对这个上限进行修改了(译者注：因为它是基于数组实现的，也就具有数组的特性：一旦初始化，大小就无法修改)。

实现互斥，你一下我一下

public class BlockingQueueCondition {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
        final Business3 business = new Business3();
        service.execute(new Runnable(){
            public void run() {
                for(int i=0;i<50;i++){
                    business.sub();
                }
            }
        });
        for(int i=0;i<50;i++){
            business.main();
        }
    }
}
class Business3{
    BlockingQueue subQueue  = new ArrayBlockingQueue(1);
    BlockingQueue mainQueue = new ArrayBlockingQueue(1);
    {
        try {
            mainQueue.put(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public void sub(){
        try
        {
            mainQueue.take();
            for(int i=0;i<10;i++){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + i);
            }
            subQueue.put(1);
        }catch(Exception e){
        }
    }
    public void main(){
        try
        {
            subQueue.take();
            for(int i=0;i<5;i++){
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + i);
            }
            mainQueue.put(1);
        }catch(Exception e){
        }
    }
}
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输出结果

pool-1-thread-1 : 0
pool-1-thread-1 : 1
pool-1-thread-1 : 2
pool-1-thread-1 : 3
pool-1-thread-1 : 4
pool-1-thread-1 : 5
pool-1-thread-1 : 6
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pool-1-thread-1 : 9
main : 0
main : 1
main : 2
main : 3
main : 4
pool-1-thread-1 : 0
pool-1-thread-1 : 1
pool-1-thread-1 : 2
pool-1-thread-1 : 3
pool-1-thread-1 : 4
pool-1-thread-1 : 5
pool-1-thread-1 : 6
pool-1-thread-1 : 7
pool-1-thread-1 : 8
pool-1-thread-1 : 9
main : 0
main : 1
main : 2
main : 3
main : 4
pool-1-thread-1 : 0
pool-1-thread-1 : 1
pool-1-thread-1 : 2
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4.6 LinkedBlockingQueue

一个可改变大小的阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。创建其对象如果没有明确大小，默认值是Integer.MAX_VALUE。链接队列的吞吐量通常要高于基于数组的队列，但是在大多数并发应用程序中，其可预知的性能要低。

4.7 SynchronousQueue

同步队列。同步队列没有任何容量，每个插入必须等待另一个线程移除，反之亦然。是一个特殊的队列，它的内部同时只能够容纳单个元素。如果该队列已有一元素的话，试图向队列中插入一个新元素的线程将会阻塞，直到另一个线程将该元素从队列中抽走。同样，如果该队列为空，试图向队列中抽取一个元素的线程将会阻塞，直到另一个线程向队列中插入了一条新的元素。据此，把这个类称作一个队列显然是夸大其词了。它更多像是一个汇合点。

4.8 DelayQueue

延时队列，对元素进行持有直到一个特定的延迟到期，只有在延迟期满时才能从中提取元素。注入其中的元素必须实现 java.util.concurrent.Delayed 接口。

4.9 PriorityBlockingQueue

基于优先级的阻塞队列，依据对象的自然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序，应用：Volley

4.10 生产者消费者模式

生产者生产任务，消费者消费任务，那么这时就需要一个任务队列，生产者向队列里插入任务，消费者从队列里提取任务执行

5. 线程池工具类Executors

jdk1.5之后的一个新类，提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池，ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现

方法功能描述
newCachedThreadPool()创建一个可缓存的线程池
newFixedThreadPool()创建一个固定大小的线程池
newScheduledThreadPool()创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求
newSingleThreadExecutor()创建单个线程的线程池，始终保证线程池中会有一个线程在。当某线程死去，会找继任者
defaultThreadFactory()创建一个默认线程池工厂

6. 线程池

在线程池的编程模式下，任务是提交给整个线程池，而不是直接交给某个线程，线程池在拿到任务后，它就在内部找有无空闲的线程，再把任务交给内部某个空闲的线程，这就是封装

记住：任务是提交给整个线程池，一个线程同时只能执行一个任务，但可以同时向一个线程池提交多个任务。

示例：

  • 创建固定大小的线程池
  • 创建缓存线程池
  • 用线程池创建定时器
  • 创建单一线程池（始终保证线程池中会有一个线程在。当某线程死去，会找继任者）

注意

定时器中总是相对时间，我们要想指定具体时间的方法：比如明天早上10点钟执行，则可以使用明天早上10点的时间减去当前的时间，得到时间间隔

import java.util.concurrent.ExecutorService;  
import java.util.concurrent.Executors;  
import java.util.concurrent.TimeUnit;  

public class ThreadPoolTest {  
    public static void main(String[] args){  

        //创建固定大小的线程池，这里只能完成3个任务  
        //ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);  

        //创建缓存线程池，根据任务来自动创建线程的数量，可以完成创建的所有任务  
        //ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();  

        //创建单一线程池（始终保持线程池中有一个线程存活。当唯一线程死去，会创建新的继任者、  
        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();  

        for(int i=1;i<=10;i++){  
　　//内部类不能访问外部类的局部变量，所以i要定义为final，又由于i++.  
　　//所以在循环内部定义一个变量接收i  
            final int task = i;  
        threadPool.execute(new Runnable() {  

            @Override  
            public void run() {  
                for(int j=1;j<=10;j++){  
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()  
                            +" is looping of "+ j+"  for task of " +task);  
                }  

            }  
        });  
        }  
        //验证10个任务都提交给了线程池  
        System.out.println("all of 10 tasks have committed! ");  
        //threadPool.shutdown();        //等任务完成后，杀死线程、  
        //threadPool.shutdownNow();     //立即停止线程  

        //用线程池启动定时器  

        Executors.newScheduledThreadPool(3).schedule(  
                new Runnable() {  //任务  
                @Override  
                public void run() {  
                    System.out.println("bombing!");  
                }  
            },   
                    5,  //5秒以后执行  
                    TimeUnit.SECONDS);  //单位  

    //在某个时间执行一次后，再指定后续的执行间隔时间  
        Executors.newScheduledThreadPool(3).scheduleAtFixedRate(new Runnable(){  

            @Override  
            public void run() {           
                System.out.println("bombing!");  
            }  

        }, 10,   //第一次在10秒时爆炸  
            3,          //以后每隔3秒爆炸一次。  
        TimeUnit.SECONDS);   

    }  
}
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7. 线程池的简单使用

/**
 * 一个简易的线程池管理类，提供三个线程池
 */
public class ThreadManager {
    public static final String DEFAULT_SINGLE_POOL_NAME = "DEFAULT_SINGLE_POOL_NAME";

    private static ThreadPoolProxy mLongPool = null;
    private static Object mLongLock = new Object();

    private static ThreadPoolProxy mShortPool = null;
    private static Object mShortLock = new Object();

    private static ThreadPoolProxy mDownloadPool = null;
    private static Object mDownloadLock = new Object();

    private static Map<String, ThreadPoolProxy> mMap = new HashMap<String, ThreadPoolProxy>();
    private static Object mSingleLock = new Object();

    /** 获取下载线程 */
    public static ThreadPoolProxy getDownloadPool() {
        synchronized (mDownloadLock) {
            if (mDownloadPool == null) {
                mDownloadPool = new ThreadPoolProxy(3, 3, 5L);
            }
            return mDownloadPool;
        }
    }

    /** 获取一个用于执行长耗时任务的线程池，避免和短耗时任务处在同一个队列而阻塞了重要的短耗时任务，通常用来联网操作 */
    public static ThreadPoolProxy getLongPool() {
        synchronized (mLongLock) {
            if (mLongPool == null) {
                mLongPool = new ThreadPoolProxy(5, 5, 5L);
            }
            return mLongPool;
        }
    }

    /** 获取一个用于执行短耗时任务的线程池，避免因为和耗时长的任务处在同一个队列而长时间得不到执行，通常用来执行本地的IO/SQL */
    public static ThreadPoolProxy getShortPool() {
        synchronized (mShortLock) {
            if (mShortPool == null) {
                mShortPool = new ThreadPoolProxy(2, 2, 5L);
            }
            return mShortPool;
        }
    }

    /** 获取一个单线程池，所有任务将会被按照加入的顺序执行，免除了同步开销的问题 */
    public static ThreadPoolProxy getSinglePool() {
        return getSinglePool(DEFAULT_SINGLE_POOL_NAME);
    }

    /** 获取一个单线程池，所有任务将会被按照加入的顺序执行，免除了同步开销的问题 */
    public static ThreadPoolProxy getSinglePool(String name) {
        synchronized (mSingleLock) {
            ThreadPoolProxy singlePool = mMap.get(name);
            if (singlePool == null) {
                singlePool = new ThreadPoolProxy(1, 1, 5L);
                mMap.put(name, singlePool);
            }
            return singlePool;
        }
    }

    public static class ThreadPoolProxy {
        private ThreadPoolExecutor mPool;
        private int mCorePoolSize;
        private int mMaximumPoolSize;
        private long mKeepAliveTime;

        private ThreadPoolProxy(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime) {
            mCorePoolSize = corePoolSize;
            mMaximumPoolSize = maximumPoolSize;
            mKeepAliveTime = keepAliveTime;
        }

        /** 执行任务，当线程池处于关闭，将会重新创建新的线程池 */
        public synchronized void execute(Runnable run) {
            if (run == null) {
                return;
            }
            if (mPool == null || mPool.isShutdown()) {
                //参数说明
                //当线程池中的线程小于mCorePoolSize，直接创建新的线程加入线程池执行任务
                //当线程池中的线程数目等于mCorePoolSize，将会把任务放入任务队列BlockingQueue中
                //当BlockingQueue中的任务放满了，将会创建新的线程去执行，
                //但是当总线程数大于mMaximumPoolSize时，将会抛出异常，交给RejectedExecutionHandler处理
                //mKeepAliveTime是线程执行完任务后，且队列中没有可以执行的任务，存活的时间，后面的参数是时间单位
                //ThreadFactory是每次创建新的线程工厂
                mPool = new ThreadPoolExecutor(mCorePoolSize, mMaximumPoolSize, mKeepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), Executors.defaultThreadFactory(), new AbortPolicy());
            }
            mPool.execute(run);
        }

        /** 取消线程池中某个还未执行的任务 */
        public synchronized void cancel(Runnable run) {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                mPool.getQueue().remove(run);
            }
        }

        /** 取消线程池中某个还未执行的任务 */
        public synchronized boolean contains(Runnable run) {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                return mPool.getQueue().contains(run);
            } else {
                return false;
            }
        }

        /** 立刻关闭线程池，并且正在执行的任务也将会被中断 */
        public void stop() {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                mPool.shutdownNow();
            }
        }

        /** 平缓关闭单任务线程池，但是会确保所有已经加入的任务都将会被执行完毕才关闭 */
        public synchronized void shutdown() {
            if (mPool != null && (!mPool.isShutdown() || mPool.isTerminating())) {
                mPool.shutdownNow();
            }
        }
    }
}
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Java高并发解决方案：线程池ThreadPoolExecutor详解
Java大师兄的博客
06-09 1056
在电商大促、秒杀活动等高并发场景中，系统可能需要同时处理数万甚至数十万的请求。如果为每个请求都新建一个线程，就像每次客人进门都临时招一个服务员——**招人的成本（线程创建）、管理的混乱（线程失控）、资源的浪费（线程空闲）**会让系统瞬间崩溃。本文将聚焦Java标准库中最核心的线程池实现，覆盖其设计原理、参数含义、执行流程、实战配置及常见问题，帮助开发者在高并发场景下“管好线程，用好资源”。用“餐厅服务”类比线程池核心参数；拆解ThreadPoolExecutor的工作流程（附Mermaid流程图）
java线程池工具--ExecutorService,简单例子
08-09
NULL 博文链接：https://x125858805.iteye.com/blog/2191873
java实现通用的线程池
05-14
java实现通用的线程池，这是我网上找的资料，O(∩_∩)O~希望大家能用的到。
我会手动创建线程，为什么让我使用线程池？
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fuladulu的博客
10-27 894
你常见的数据库连接池，实例池，还有XX池，OO池，各种池，都是一种池化（pooling）思想，简而言之就是为了最大化收益，并最小化风险，将资源统一在一起管理的思想Java 也提供了它自己实现的线程池模型——。
java 线程池示例（自己实现的参考别人的代码）
04-10
NULL 博文链接：https://yulincqupt.iteye.com/blog/1673919
Java并发编程-线程池
qq_55342245的博客
04-21 720
是一种并发编程技术，用于管理一组线程，以便复用这些线程来执行多个任务。使用线程池的核心目的就是用来减少线程的创建和销毁的开销，从而能提高系统的响应性能，同时线程池对线程的管理也能避免线程创建过多导致内存溢出。
Java并发编程：线程池深度解析与实战
"本课程详细介绍了并发编程中的关键概念，特别是线程池的使用和原理。从线程的创建和管理到线程安全的...这个课程全面地覆盖了并发编程的关键知识点，对于理解和掌握Java并发编程以及高效使用线程池有着极大的帮助。
Java并发编程：线程池深度解析与ForkJoin框架
在Java编程中，高并发处理是性能优化的关键部分，而JDK并发包提供了丰富的工具和类来支持高效的并发操作。本文将深入探讨线程池的使用，Callable与Runnable的区别，以及ForkJoin框架的工作原理。 1. **线程池的基本...
Java并发编程：线程池的使用方法和配置
Java并发编程_线程池的使用方法详解 Java并发编程中，线程池的使用是非常重要的，下面我们将详细讲解线程池的使用方法。 一、任务和执行策略之间的隐性耦合 在Java并发编程中，Executor可以将任务的提交和任务的...
Java并发编程：线程池与阻塞队列的应用详解
在Java中，线程池和阻塞队列是实现并发编程的两个核心组件。 ### 线程池概念 线程池是一组可以重用的线程的集合，它可以有效管理线程的创建、销毁和任务调度。线程池的核心思想是减少在创建和销毁线程上所花费的...
java并发编程线程池_java并发编程——线程池
weixin_32258195的博客
02-17 230
1. 为什么使用线程池诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。一般处理方式：每当一个请求到达就创建一个新线程，然后在新线程中为请求服务。然而无限制创建线程存在以下问题：线程创建开销非常高，同时需要jvm和操作系统提供一些辅助操作。资源消耗，活跃的线程会消耗系统资源，尤其是内存。可运行的线程数量大于处理器数量，某些...
深入理解Java之线程池
WGH100817的博客
05-19 146
原文地址：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html Java并发编程：线程池的使用 　　在前面的文章中，我们使用线程的时候就去创建一个线程，这样实现起来非常简便，但是就会有一个问题： 　　如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时...
Java并发编程之线程池详解
BUG糕手的博客
07-14 508
本文全面介绍了Java线程池的核心概念与应用。主要内容包括：线程池的作用（复用线程、控制并发数、提高响应速度）、ThreadPoolExecutor的核心参数（线程数、存活时间、队列等）及工作流程。文章还分析了Executors提供的四种常见线程池类型及适用场景，详细讲解了拒绝策略和最佳实践（推荐自定义参数、合理设置线程数、正确关闭线程池）。最后提供了完整的监控方法和示例代码，帮助开发者深入理解并优化线程池使用。线程池是Java高并发编程的关键技术，合理使用可显著提升系统性能。
Java多线程编程-线程池
踏 浪的博客
07-14 275
线程池 为什么要使用线程池? 线程的创建、销毁会增加系统资源的开销，程序性能的降低。 为了避免频繁的创建、销毁资源。我们可以创建一个池子，里面放着 N 个线程，需要使用线程则可以从线程池里边获取，使用完毕后将线程再放回线程池中以便达到线程的重用。 线程池的原理 举例： 线程池里边分配 3个线程，当有4个任务需要执行时，先分配 3个线程去执行任务，第4个任务等待，直到3个线程中的某个线程中的任务执行完毕后，空闲的线程重新回到线程池，此时再讲任务4分配给空闲的线程去执行。 将任务提交给线程池，由线
Java基础程序——线程池
weixin_45890771的博客
04-26 323
目录 1、线程池概念 2、使用线程池方式——Runnable接口 3、使用线程池方式——Callable接口 4、线程池练习 1、线程池概念 线程池，就是一个容纳多个线程的容器，其中的线程可以重复使用，省去了频繁创建线程对象的操作，无需反复创建线程而消耗过多资源。 在Java中，如果每个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。在实际使用中，创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也
java多线程编程--线程池
qq_43470725的博客
11-30 399
参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27581243/article/details/86650682 https://www.cnblogs.com/zincredible/p/10984459.html 线程池的创建 Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是
java并发编程之线程池的使用
周洲 （Julie）
04-28 845
需求场景：     我们是B系统，A系统发mq消息，我们从队列里面拿任务，需要有多个数据制备的请求，于是开不同的线程去请求，最后一起返回。所以用线程池可以提高任务处理的效率。一、线程池构造器的各个参数含义：corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用...
Java线程池
WYZFJHH的博客
07-19 2029
Java线程池是并发编程中的一个重要工具，通过合理使用线程池，可以显著提高系统的性能和资源利用率。然而，要充分利用线程池的优势，需要深入理解其原理、掌握其使用方法，并遵循最佳实践。希望本文能为读者在使用Java线程池时提供一些有用的指导和参考。
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