MIT算法导论公开课之第9课 二叉搜索树

本文深入探讨了二叉搜索树的定义与特性,包括其排序原理及与快速排序的关系。阐述了二叉搜索树排序算法的过程,从数组元素的插入到中序遍历的排序输出,并分析了不同情况下的时间复杂度。

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二叉搜索树

二叉搜索树(Binary Search Tree),它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

  • Ex:
    二叉搜索树

二叉搜索树排序(BST sort):

  • 将数组A排序
T ← ∅
for i ← 1 to n
    do Tree-Insert(T,A[i])  //将数组元素插入到二叉搜索树。
Inorder-Tree-Walk(root[T]) //中序遍历该二叉搜索树。
  • Ex:
    这里写图片描述
  • 运行时间:
    • 好的情况:
      Height=O(lgn)
      Time=O(nlgn)
    • 最坏情况:
      最坏情况

二叉搜索树排序和快速排序的关系

两种排序会进行相同次数的比较,只是比较的顺序不一样。
  • Ex:
    二叉搜索树排序和快速排序的关系
    可知,在快速排序的过程中,所有与划分元素的比较次数和二叉搜索树排序的比较次数相同。

随机化的二叉搜索树排序

1.随机均匀的打乱数组元素。
2.调用BST排序。
Time=Time(随机化的快速排序)
E[Time]=E[Time(随机化的快速排序)]=Θ(nlgn)

随机化BST平均高度的期望

随机化BST平均高度的期望

随机化BST高度的期望

随机化BST高度的期望

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