舞在刀尖

小人鱼在刀尖上痛快地舞着,柔嫩的双脚被锋利的刀锋毫不留情地划下了一道道的血口,小人鱼依然面带微笑,忘情地舞动着爱的弦律,只因为她的王子在台下观看。。

舞在刀尖


一、

拿着手机,不断地拨着你的号码,或许你不会相信,这个号码竟是我唯一记住的一个。“你拨的手机正在通话中。。”手机一直处于通话状态,我想,你是打给她,还是她呢?我有一丝的失望,因为,你忘记了我的存在。。。
月仍是昨日之华,人却已远去,可是一切在回眸的瞬间,泪水已打碎了所有的往事,那些扉页上的相知、相解已化作傍晚的片片黄花,心碎地落了一地,碎了我,却痛不了你。。
你变了,为什么?是因为我的现状改变了,还是因为你认为我已经无力去完成你的梦想,不,是我们共同的梦想。
脑子里一片零乱,心一阵阵的疼痛。我已经不敢再开QQ,不是害怕见到你的沉默,而是不忍心看到曾经包容我,爱我的人,像一朵过了季节的花一样,在我的面前枯萎,而我却束手无策,这种心痛的感觉,你是否能体会得到。。。

二、第一次对骂

是缘份的牵引吗?还是网络的安排,当你神气十足地在YG发帖笑骂YG时,我怒了,因为这个被我视为生命的的YG,是容不得任何的指责,更何况是一个刚入YG的人,又有什么资格在此谈论我YG的事。
于是,我丢下管理员的身份,带上兄弟们,毫不留情地回复你说:“滚,你没有资格发这个帖”。早就习惯了这样的事情,也早就习惯了学会去容忍;所以,我并没有把此事放在心事,以为这件事又会像一阵风一样,吹过不留痕。
而你却又正经地出现,事后你说:“你的那句回复,真酷;”让你觉得我很了不起,你想认识我,认识我这个特别的女子。

三、有意走近你
我求贤若渴,把自己的群命名为“群英”大有“网络英雄何处去,相会YG中”。但高手都是寂寞的,不会轻意地在别人的面前出手,但我依然在苦苦地寻找,寻找那些愿意帮我照顾YG的人。
而无意中认识了一个大哥,在你来我往的短信里,他对我关爱有佳,多次为我指点迷津,让我大为感动,于是问他:“老哥,你觉得YG目前的有无不妥之处”。“小雨,我给你看一封信,是YG的一个热心会员写的”他回复我说。
细续之下,我便知是你的杰作,不知是冤家路窄,还是你有心助我,就这样我们冰释前嫌,成为了倾心畅淡的朋友。
你是一个固执、执着、热心的男孩,而又是一个非常聪明有想法的男孩,而我却是一个任性的任何人都无法容忍的女子,但我们却奇迹般地相安无事。
事后在电话中谈起,我笑言:
“我的每一个朋友,对我来讲,都有她一定的意义”。
你大声吼道:‘噢,原来你当初接近我,是有目的’。
呵呵:‘我不否认呀。后悔了。。’
你说:‘有点。。’

三、命运测试

纯洁的友谊,就像是透过初春的窗口,远远地望去,桃红柳绿满两岸。。。
我一如那恋爱中的小女孩,每天醒来,都迫不及待地要上YG,陪伴着这个重于一切的家园。
你开始EM我,为我指点迷津,大到整体规划,小到我的一句回复,你都细心、耐心地指点着我,让我真的很感动,我开始试着去了解你,你说:“别做无味的牺牲了,你是不会懂的”。你那拒人于千里之外的性格,活像是一只浑身带刺的刺谓,不允许任何人的靠近。这种固执的性格,却让我更加依赖于你。
从没有想到,你也有十分可爱的一面,总爱让我去测一些 奇古怪的东西,为了不让你失望,我会顺从你。甚至有时会猜想,你想听到什么样的结果。印像里最深刻的地一次测试是“你是三国里的谁?”。我想你要的答案一定是:“刘备”,于是我让你如愿以偿。你开心的像个孩子,回复我说:“还算我没有看错人”。

四、狼。。
传说中狼是最痴情专一的动物,一生只认定一个伴侣,于是,推理可证,狼是孤独的!
曾经,我认为你就是我印像里的那只狐独的狼,而转眼间,一切都变了。。
呵呵。。

五、舞魅夜色

夜,已经很深了,我不想睡,零乱的思绪就像深海里的水草,紊乱的一塌糊涂,而内心却尤如波涛汹涌的大海,冲击着我单薄的身体与忧伤的灵魂。随手拿起身边的一本书:‘你真是没什么良心地就这样把我抛弃,我真是没什么出息地还对你放不下去’。看到这句话时,突然有点想笑,很多事情都是在这样的‘逃’与‘追’之中留下了一场场的闹剧。
而我只不过是那闹剧中的一个小丑,当我还在天真地回味着你曾经说过的每一句话,你却转身把我丢在了记忆的彼岸。
印像里,最让我感动的一次,却是你不经意间的一次流露:“现在已经快零晨六点了,你要是在这边。我就开车去找你,然后,一起去看日出”。我在这边轻笑出声,有着一丝的感动,因为那晚你陪我一起坐到天亮。

六、
长时间地对着电脑,眼晴开始有些模糊,头也开始隐隐作痛,心,有些累了。而压在内心深处的某些小秘密,却依然不能释怀放飞,唯有在回忆的片刻,敲打下曾经的点滴,以便某天忘了,还可以回头翻翻曾经的天真。一个甘愿舞在刀尖的女孩。。。呵呵。。。
刀尖跟随功能通常指的是模拟一个物体(刀尖)跟随另一个物体(目标)移动的效果。以下从简单的坐标跟随和复杂的基于计算机视觉的跟随两方面给出Python实现示例。 ### 简单的坐标跟随 在一个二维平面上,假设刀尖和目标都有坐标,刀尖的坐标会不断更新以接近目标的坐标。 ```python import time # 目标的初始坐标 target_x = 0 target_y = 0 # 刀尖的初始坐标 knife_x = 10 knife_y = 10 # 跟随速度 speed = 0.1 # 模拟目标移动和刀尖跟随 for _ in range(20): # 模拟目标移动 target_x += 1 target_y += 1 # 计算刀尖与目标的距离 dx = target_x - knife_x dy = target_y - knife_y # 更新刀尖的坐标 knife_x += speed * dx knife_y += speed * dy print(f"Target: ({target_x}, {target_y}), Knife: ({knife_x:.2f}, {knife_y:.2f})") time.sleep(0.1) ``` ### 基于计算机视觉的跟随 如果要实现更复杂的在图像或视频中刀尖跟随目标的功能,可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例,假设目标是一个颜色特定的物体。 ```python import cv2 import numpy as np # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break # 转换为HSV颜色空间 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 定义目标颜色的HSV范围(这里以绿色为例) lower_green = np.array([50, 100, 100]) upper_green = np.array([70, 255, 255]) # 创建掩码 mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green) # 查找轮廓 contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) if contours: # 找到最大的轮廓 max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea) M = cv2.moments(max_contour) if M["m00"] != 0: # 计算目标的中心坐标 target_x = int(M["m10"] / M["m00"]) target_y = int(M["m01"] / M["m00"]) # 模拟刀尖跟随,这里简单地在目标中心画一个圆表示刀尖 cv2.circle(frame, (target_x, target_y), 10, (0, 0, 255), -1) # 显示帧 cv2.imshow('Knife Follow', frame) # 按 'q' 键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并关闭所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ```
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