airhaohan 的博客

在当今云原生技术盛行时代，服务上云已成为不可逆转的趋势，云计算不仅为企业带来了弹性的资源扩展和降低成本的优势，还极大地提升了业务创新的效率。在这一过程中，日志系统作为监控、诊断和优化服务的核心组件，其重要性日益凸显。一个高效、可靠的云日志服务系统，能够帮助企业更好地管理和分析日志数据，从而确保服务的稳定性和安全性。本文将深入探讨国内常见的云日志服务系统的设计对比。

ClickHouse 和 Spark 的设计，一个追求实时性，一个追求可扩展性和容错。SLS 目前有两种模式：索引模式和扫描模式。其中索引模式的基础是 LogStore，一种云原生、多用户日志数据库。面临的问题：设计一个成本高效的云日志存储服务所面临问题：技术背景：过往的技术只能解决以上提到的部分问题，而没有综合的解决方案（否则就不会有这篇文章了）：以上提到的系统都采用 shared-nothing 架构，在数据量快速增大的情况下，数据迁移的成本会急剧上升，限制了弹性扩展。主要设计点：SLS 底层的 Log