8、Elasticsearch搜索与关系建模全解析

Elasticsearch搜索与关系建模全解析

1. 搜索相关基础

1.1 模糊搜索与斜距值

斜距值（slop value）在搜索中起到重要作用。例如，当斜距值为1时，用户搜索“real video aquarium”或“real saltware aquarium”，仍能匹配到包含精确短语“real video saltware aquarium”的文档。默认的斜距值为0。

1.2 多匹配查询

多匹配查询（multi_match query）是匹配查询的扩展，它允许在多个字段上运行匹配查询，并提供多种计算文档总分的选项。其可使用的选项如下：
- 查询多个默认字段
- 提升一个或多个字段的权重
- 不同类型的多匹配查询

1.2.1 查询多个默认字段

在Web应用中提供产品搜索功能时，当用户搜索某些术语，我们希望同时查询标题和描述字段。可以使用以下多匹配查询来实现：

GET /amazon_products/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "monitor aquarium",
      "fields": ["title", "description"]
    }
  }
}

此查询对两个字段给予同等重要性。

1.2.2 提升一个或多个字段的权重

在电商类Web应用中，若希望标题字段比描述字段更重要，可通过提升标题字段的权重来实现。例