6、Elasticsearch 搜索与分析：从全文搜索到结构化查询

Elasticsearch 搜索与分析：从全文搜索到结构化查询

在数据处理和搜索领域，Elasticsearch 是一款强大的工具。它在处理非结构化文本（即全文搜索）方面表现出色。下面将深入探讨 Elasticsearch 中的分析器、内置分析器的使用、自定义分析器实现自动完成功能，以及如何进行结构化数据搜索。

理解 Elasticsearch 分析器

分析器的主要任务是将字段的值分解为词条（terms）。在索引构建过程中，分析器会对文档及其每个字段进行处理，提取词条，这些词条使得索引可被搜索，帮助我们找出包含特定搜索词的文档。

分析器将输入的字符流分解为词条的过程会在两个关键时间点发生：
- 索引时
- 搜索时

分析器的核心任务是解析文档字段并构建实际的索引。在文档被索引之前，每个文本类型的字段都需要经过分析。这种分析过程使得文档可以通过搜索时使用的任何词条进行搜索。

分析器可以按字段进行配置，即同一文档中的两个文本类型字段可以使用不同的分析器。

Elasticsearch 使用分析器来分析文本数据，一个分析器由以下组件组成：
- 字符过滤器（Character filters）：零个或多个
- 分词器（Tokenizer）：恰好一个
- 词元过滤器（Token filters）：零个或多个

下面是分析器各组件的详细介绍：
1. 字符过滤器 ：在构建分析器时，可以配置零个或多个字符过滤器。字符过滤器作用于输入字段的字符流，每个字符过滤器可以添加、删除或更改输入字段中的字符。Elasticsearch 自