2、Elastic Stack与Elasticsearch全面解析

Elastic Stack与Elasticsearch全面解析

1. 引言

近年来，随着网络、移动设备、社交网络、博客和照片分享的兴起，产生了海量的数据。这些新的数据来源所产生的信息，传统的数据存储技术（如关系型数据库）已难以处理。对于应用开发者和商业智能开发者而言，满足应用的搜索和分析需求是一项重要任务。

在过去几年中，出现了许多能够处理大数据规模的数据存储系统，包括Hadoop生态系统项目、多种NoSQL数据库以及像Elasticsearch这样的搜索和分析引擎。Elastic Stack是一个丰富的组件生态系统，可作为完整的搜索和分析堆栈。其主要组件包括Kibana、Logstash、Beats、X - Pack和Elasticsearch。

2. 什么是Elasticsearch以及为何使用它

Elasticsearch是一个实时的、分布式搜索和分析引擎，具有水平可扩展性，能够解决各种不同的用例。它处于Elastic Stack的核心位置，集中存储数据，让用户既能发现预期的信息，也能发掘意外的信息。与传统的关系型数据库和其他NoSQL解决方案不同，Elasticsearch基于Apache Lucene技术构建。使用Elasticsearch作为数据存储有以下关键优势：
- 无模式和面向文档 ：Elasticsearch不对数据强加严格的结构，可存储任何JSON文档。与关系型数据库中的行和列不同，JSON文档在Elasticsearch中是一等公民。例如：

{
    "name": "John Smith",
    "a