7、数字信号处理中的离散时间系统与MATLAB应用

数字信号处理中的离散时间系统与MATLAB应用

1. 零填充下的频谱特性

当使用零填充时,频谱精度为 0.5 Hz,频谱分辨率为 1 Hz。频谱表示以 0.5 Hz 的增量进行采样,包含以真实频率为中心的主瓣和相关的旁瓣。

2. 相关练习

2.1 练习 5.14

考虑以下数字信号:
[
x[n] =
\begin{cases}
0.5, & n = -8 \cdots -1 \
1, & n = 0 \cdots 8 \
0, & \text{otherwise}
\end{cases}
]
[
y[n] =
\begin{cases}
0.5, & n = 1 \cdots 8 \
0, & \text{otherwise}
\end{cases}
]
需要分析证明信号 (x[n]) 和 (y[n]) 的一维离散傅里叶变换(DFT1D)的实部相等,并使用 MATLAB 代码验证该特性。

2.2 练习 5.15

使用 MATLAB 代码验证 Parseval 定理:
[
\sum_{n = 0}^{N - 1} |x[n]|^2 = \frac{1}{N} \sum_{k = 0}^{N - 1} |X[k]|^2
]
对于数字信号:
[
x[n] =
\begin{cases}
n, & n = 0 \cdots 7 \ <

【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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