23、自然语言处理中的语义分析与机器翻译

自然语言处理中的语义分析与机器翻译

1. 语义分析

语义分析是指从自然语言文本中生成逻辑谓词的过程。将一个给定句子转换为其他形式的方法，同样可用于生成该句子含义的逻辑表示。例如，对于句子 “Lea is not loved by Joe” ，可以生成逻辑公式 “NOT(love(Joe,Lea))” 。

语义表示在自然语言处理（NLP）中有诸多应用，常见应用如下：
|应用场景|具体描述|
| ---- | ---- |
|专家系统|专家系统软件通常利用语义表示在知识数据库中进行推理计算。例如在流行病学中，通过解析 “Epidemia” 语料库中的文本计算 PROLOG 谓词，这些谓词被用于填充知识数据库，专家系统对其进行处理，以自动定位流行病学事件、整合症状并进行推理。|
|信息检索与文本挖掘|信息检索和文本挖掘工具常以 XML 注释的形式表示信息。例如：

<BUY 
BUYER="Arlington Value Capital" 
OBJ="IBM" 
NBSHARES="128000"> For his part, Allan Mecham, manager and CEO of Arlington Value Capital, bought 120,000 shares of IBM, i.e. 6.9% of his portfolio </BUY>

商业智能应用会利用这些注释来计算网络关系（展示商业伙伴之间的关系）、进行统计分析（揭示事件之间的相关性）等。|
|自动文本生成|自动生成程序可以根据语义表示生