38、地形平整对象操作指南

地形平整对象操作指南

1. 线性特征线与地形平整对象概述

线性特征线创建后主要有两个用途:一是将其作为断裂线直接整合到曲面对象中;二是以其为基线创建地形平整对象。地形平整对象由带有高程信息的基线和基于距离、坡度等标准向外投影的准则集组成。准则集可进行定义和存储,便于管理,而且地形平整对象还能进行样式设置,以反映规划生产实践或传达诸如挖方或填方等信息。

2. 定义准则集

准则集是为方便使用而组织的地形平整准则集合,例如“以 3:1 的坡度到曲面”或“以 100%的坡度进行 6 单位的高程变化”等。以下是创建新准则集并添加地形平整准则的步骤:
1. 打开“Defining a Criteria Set.dwg”文件,该文件展示了典型的池塘截面。为实现该截面,需为各种坡度、台地和曲面连接创建地形平整准则集。
2. 切换到“Settings”选项卡。
3. 展开“Grading -> Grading Criteria Sets”分支。
4. 右键单击“Grading Criteria Sets”并选择“New”,打开“Grading Criteria Set Properties”对话框。
5. 在“Name”文本框中输入“Pond Grading”,然后点击“OK”关闭对话框。
6. 展开“Grading Criteria Sets”分支,右键单击“Pond Grading”准则集并选择“New”。
7. 在“Name”文本框中输入“3:1 to Elevation”。
8. 切换到“Criteria”选项卡。
9. 按特定要求更改值(如图所示)。
10. 点击“OK”关闭“Grading

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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