36、自然语言处理与机器学习实战

自然语言处理与机器学习实战

1. 数据预测与评估

首先展示了部分数据的前五行，以及预测结果和混淆矩阵等信息。
| type | text |
| ---- | ---- |
| 0 | Go until jurong point, crazy.. Available only … |
| 0 | Ok lar… Joking wif u oni… |
| 1 | Free entry in 2 a wkly comp to win FA Cup fina… |
| 0 | U dun say so early hor… U c already then say… |
| 0 | Nah I don’t think he goes to usf, he lives aro… |

预测结果： [0 1 0 ... 0 0 0]

混淆矩阵：

[[1198    2]
 [  48  145]]

评估指标：
- 准确率（Accuracy）: 0.964
- 精确率（Precision）: 0.986
- 召回率（Recall）: 0.751
- F1分数（F1 Score）: 0.853

2. COVID - 19 数据集模型训练

下面是使用 Python 代码对 COVID - 19 数据集进行模型训练的示例：

import numpy as np
im