24、FastAPI部署与NumPy、pandas入门指南

FastAPI部署与NumPy、pandas入门指南

1. FastAPI应用部署

在部署FastAPI应用时，有多种方式可供选择。使用无服务器平台部署时，能像管理完全托管的应用一样设置环境变量，并且这些环境还提供了很多调整容器可扩展性的选项，包括纵向扩展（使用更强大的实例）和横向扩展（生成更多实例）。部署Docker镜像相比自动化无服务器平台的优势在于，不受平台支持功能的限制，可以部署任何应用，即使是需要大量特殊包的复杂应用，也无需担心兼容性问题。

但在某些情况下，可能无法使用无服务器平台部署应用，比如受安全或监管政策限制，需要在特定配置的物理服务器上部署。以下是在传统Linux服务器上部署FastAPI应用的步骤：
1. 安装Python ：确保服务器上安装了最新版本的Python，理想情况下与开发时使用的版本一致。可以使用 pyenv 来安装，这是一种简单有效的方式。
2. 克隆代码仓库 ：为了获取源代码并使其与最新开发保持同步，可以在服务器上克隆Git仓库。这样，只需拉取更改并重启服务器进程，即可部署新版本。
3. 创建虚拟环境 ：按照Python开发环境设置的方法，创建Python虚拟环境，并使用 pip 根据 requirements.txt 文件安装依赖项。
4. 运行Gunicorn ：此时应该可以运行Gunicorn并开始提供FastAPI应用服务。不过，强烈建议进行一些改进。
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