23、利用V2G方法实现风电集成系统的利润最大化

利用V2G方法实现风电集成系统的利润最大化

1. 研究目标

本研究旨在从电动汽车消费者的角度出发，开发一个同时考虑发电机路径规划和负载调度的优化模型。分析表明，本地资源满足本地电力需求的方式以及危机时刻备用电力系统的使用方式，都会影响事件的发展走向。除了太阳能或风力发电场等分布式发电机（DGs）外，插电式电动汽车（PEVs）也可作为移动电源发挥作用。

研究的主要目的是考虑价格差异，优化与风电相关的竞争性电力系统的财务收益。风能的不可预测性导致的价格失衡，会直接影响系统的经济收益。本研究旨在通过采用最有利的车网互动（V2G）技术操作，缩小价格差距，提高经济效益。V2G技术可根据电网的电力需求，在电动汽车和电网之间进行双向电力操作，从而实现价格平衡。

2. 数学设计

本部分对车网互动（V2G）系统、晶闸管控制串联补偿器（TCSC）静态模型以及风力发电场的数学建模进行了详细研究。

2.1 风力发电场

风力发电场的运行基于特定区域的风速。首先，在印度安得拉邦的维杰亚瓦达收集风速数据，并参考相关资料计算风力发电的容量和相关成本。

2.2 V2G系统的电力传输

V2G系统中的电力传输是双向的。因此，大多数V2G系统都采用了可控转换器来实现这一过程。在充电阶段，电力从电网传输到电动汽车的电池中，系统经济可行性的提升可用公式（1）表示：
[P_{Dm}=p_{dm}+C_{EV}]
其中，(p_{dm})表示电力需求，(P_{Dm})表示第(m)个母线的总电力需求，(C_{EV})表示电动汽车（EV）需要充电的电池容量。

当电动汽车电池放电时，电