人工智能发展历程:从起源到深度学习
1. 人工智能历史里程碑概述
人工智能发展历程中的重要里程碑可通过图灵奖获得者来快速总结:
| 年份 | 获奖者 | 获奖原因 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1969 | 马文·明斯基(Marvin Minsky) | 基于表示和推理定义该领域的基础 |
| 1971 | 约翰·麦卡锡(John McCarthy) | 基于表示和推理定义该领域的基础 |
| 1975 | 艾伦·纽厄尔(Allen Newell)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon) | 问题解决和人类认知的符号模型 |
| 1994 | 爱德华·费根鲍姆(Ed Feigenbaum)、拉吉·雷迪(Raj Reddy) | 开发编码人类知识以解决现实世界问题的专家系统 |
| 2011 | 朱迪亚·珀尔(Judea Pearl) | 开发以原则性方式处理不确定性的概率推理技术 |
| 2019 | 约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、杨立昆(Yann LeCun) | 使“深度学习”(多层神经网络)成为现代计算的关键部分 |
2. 人工智能的起源(1943 - 1956)
1943 年,沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和沃尔特·皮茨(Walter Pitts)完成了现在普遍被认为是人工智能的第一项工作。他们受皮茨的导师尼古拉斯·拉舍夫斯基(Nicolas Rashevsky)的数学建模工作启发,借鉴了大脑神经元的基本生理和功能知识、罗素和怀特海对命题逻辑的形式分析以及图灵的计算理论。他们提出
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