2、人工智能：定义、方法与多学科基础

人工智能：定义、方法与多学科基础

1. 人工智能概述

人类自称为“智人”，因为智力对我们至关重要。数千年来，我们一直试图理解自身的思维和行为方式，即大脑这一微小物质如何感知、理解、预测和操控比其自身大得多且复杂得多的世界。人工智能（AI）领域不仅关注对智能的理解，还致力于构建能够在各种新情况下有效且安全地行动的智能实体。

调查显示，AI 是最有趣且发展最快的领域之一，每年创造的收入超过一万亿美元。AI 专家李开复预测，其影响将“超过人类历史上的任何事物”。此外，AI 的知识前沿仍有很大的探索空间，与物理学等较古老的学科不同，AI 仍有许多机会等待全职的杰出人才。

目前，AI 涵盖了众多子领域，从通用领域（如学习、推理、感知等）到特定领域，如下棋、证明数学定理、写诗、驾驶汽车或诊断疾病等。AI 适用于任何智力任务，是一个真正的通用领域。

2. 什么是 AI

2.1 AI 的不同定义视角

历史上，研究人员对 AI 有不同的定义方式。一些人从与人类表现的相似度来定义智能，而另一些人则倾向于使用“理性”这一抽象的正式定义，即做“正确的事”。研究主题本身也有所不同，一些人认为智能是内部思维过程和推理的属性，而另一些人则关注智能行为这一外部特征。

从“人类 vs. 理性”和“思维 vs. 行为”这两个维度，有四种可能的组合，并且每种组合都有支持者和相关研究项目。追求类人智能在一定程度上是与心理学相关的实证科学，涉及对实际人类行为和思维过程的观察和假设；而理性主义方法则涉及数学和工程学的结合，并与统计学、控制理论和经济学相关。不同的研究群体既有相互贬低，也有相互帮助。以下是对这四种方法的详细介绍。