40、机器学习模型训练、调度与评估全流程解析

机器学习模型训练、调度与评估全流程解析

1. 训练与部署流程

在机器学习模型的训练与部署过程中，编排器会识别调优器（Tuner）的依赖关系，并在训练器（Trainer）组件进行完整训练之前安排其执行。以下是具体的代码示例：

tuner = Tuner(
    module_file=module_file,
    transformed_examples=transform.outputs['transformed_examples'],
    transform_graph=transform.outputs['transform_graph'],
    schema=schema_gen.outputs['schema'],
    train_args=trainer_pb2.TrainArgs(num_steps=2000),
    eval_args=trainer_pb2.EvalArgs(num_steps=1000)   
)
trainer = Trainer(
    module_file=module_file,
    transformed_examples=transform.outputs['transformed_examples'],
    transform_graph=transform.outputs['transform_graph'],   
    schema=schema_gen.outputs['schema'],
    custom_executor_spec=executor_spec.ExecutorClassSpec(GenericExecutor),
    h