Python 性能分析可视化工具指南
在 Python 编程中,性能分析是优化代码的重要环节。此前我们了解了 cProfile 和 line_profiler 等分析工具,但仅通过数字来理解性能瓶颈往往比较困难。为了更直观地分析性能数据,本文将介绍两款可视化工具:KCacheGrind/pyprof2calltree 和 RunSnakeRun。
1. KCacheGrind - pyprof2calltree
KCacheGrind 是一个数据可视化工具,用于解析和显示不同格式的性能分析数据。对于 Python 的 cProfile 输出,我们需要借助命令行工具 pyprof2calltree 进行转换。
1.1 安装
- pyprof2calltree :首先安装 pip 命令行工具,然后使用以下命令安装:
$ pip install pyprof2calltree
- KCacheGrind :
- Ubuntu :使用以下命令安装:
$ sudo apt-get install kcachegrind
- **Windows**:从 http://sourceforge.net/project